基于周期性非均匀采样的独立分量分析在宽带频谱感知中的应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 宽带频谱感知的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 PNS的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 独立分量分析的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文主要内容安排 | 第17-20页 |
| 第2章 宽带频谱感知的基础理论分析 | 第20-34页 |
| 2.1 认知无线电的频谱感知技术 | 第20-22页 |
| 2.1.1 认知无线电的基本概念 | 第20-21页 |
| 2.1.2 频谱感知模型 | 第21-22页 |
| 2.2 周期性非均匀采样技术的相关知识 | 第22-27页 |
| 2.2.1 J值最小的周期性非均匀采样序列 | 第22-27页 |
| 2.2.2 周期性非均匀采样的功率谱密度估计 | 第27页 |
| 2.3 基于ICA的盲源分离算法 | 第27-32页 |
| 2.3.1 线性瞬时混合系统模型 | 第27-28页 |
| 2.3.2 独立分量分析的基本假设 | 第28-29页 |
| 2.3.3 典型分离算法描述 | 第29-31页 |
| 2.3.4 评价标准 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 PNS结合ICA的宽带频谱感知方案设计 | 第34-60页 |
| 3.1 基于PNS的宽带频谱感知相关工作 | 第34-36页 |
| 3.2 基于PNS的独立分量分析算法 | 第36-42页 |
| 3.2.1 信号模型 | 第36-37页 |
| 3.2.2 算法原理描述 | 第37-39页 |
| 3.2.3 算法仿真及性能分析 | 第39-42页 |
| 3.3 基于独立分量分析的宽带频谱感知 | 第42-57页 |
| 3.3.1 感知方案设计 | 第42-46页 |
| 3.3.2 仿真实验及结果分析 | 第46-57页 |
| 3.4 本章小结 | 第57-60页 |
| 第4章 基于双通道PNS的宽带频谱感知 | 第60-78页 |
| 4.1 场景分析及问题描述 | 第60-62页 |
| 4.2 基于双通道PNS的ICA | 第62-65页 |
| 4.2.1 基于自然梯度的RLS复值算法 | 第62-63页 |
| 4.2.2 双通道PNS采样模型 | 第63-64页 |
| 4.2.3 算法描述 | 第64-65页 |
| 4.3 仿真实验结果与分析 | 第65-76页 |
| 4.3.1 瑞利衰落下的单通道采样实验 | 第67-70页 |
| 4.3.2 瑞利衰落下的双通道采样实验 | 第70-76页 |
| 4.4 本章小结 | 第76-78页 |
| 总结与展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 作者简介 | 第87页 |
