中文摘要 | 第4-5页 |
英文摘要 | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 研究背景 | 第9页 |
1.2 研究目的及意义 | 第9-10页 |
1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.4 研究内容及组织结构 | 第13-15页 |
1.4.1 主要研究内容 | 第13页 |
1.4.2 论文组织结构 | 第13-15页 |
2 基础理论知识及关键技术 | 第15-26页 |
2.1 数据挖掘 | 第15-20页 |
2.1.1 关联规则 | 第17-18页 |
2.1.2 Apriori算法 | 第18-20页 |
2.2 教学评价概述 | 第20-22页 |
2.2.1 教学评价的原则 | 第20-21页 |
2.2.2 教学评价的作用 | 第21-22页 |
2.3 Android开发技术 | 第22-25页 |
2.3.1 Android概述 | 第22页 |
2.3.2 Android的系统架构 | 第22-24页 |
2.3.3 Android应用程序组件 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
3 基于移动平台的教学评价系统的设计与实现 | 第26-43页 |
3.1 需求分析 | 第26-31页 |
3.1.1 功能性分析 | 第26-27页 |
3.1.2 教学评价系统用例分析 | 第27-31页 |
3.2 教学评价系统总体设计 | 第31-34页 |
3.2.1 教学评价系统客户端设计 | 第31-32页 |
3.2.2 教学评价系统服务端设计 | 第32页 |
3.2.3 教学评价系统的总体架构 | 第32-34页 |
3.3 数据库设计 | 第34-38页 |
3.3.1 实体关系图 | 第34-35页 |
3.3.2 数据表设计 | 第35-38页 |
3.4 基于移动平台的教学评价系统的实现 | 第38-42页 |
3.4.1 基于移动平台的教学评价系统的开发工具与环境搭建 | 第38-41页 |
3.4.2 基于移动平台的教学评价系统的实现效果 | 第41-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
4 Apriori算法的改进 | 第43-52页 |
4.1 Apriori算法的分析 | 第43-44页 |
4.2 算法改进方法 | 第44-45页 |
4.3 算法改进描述 | 第45-49页 |
4.4 改进算法性能分析 | 第49-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-52页 |
5 改进的Apriori算法在基于移动教学评价中的应用 | 第52-61页 |
5.1 数据预处理 | 第52-54页 |
5.2 关联规则挖掘 | 第54-57页 |
5.2.1 关联规则工具介绍 | 第54-55页 |
5.2.2 关联规则实现过程 | 第55-57页 |
5.3 挖掘结果分析 | 第57-60页 |
5.3.1 教师基本信息分析 | 第57-58页 |
5.3.2 教师个人信息与评价指标之间的关系 | 第58-59页 |
5.3.3 评价指标之间的关系 | 第59-60页 |
5.4 本章小结 | 第60-61页 |
6 总结与展望 | 第61-63页 |
6.1 总结 | 第61页 |
6.2 展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
附录A:作者攻读硕士学位期间发表论文及科研情况 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |