基于遗传算法的热力设备模型自校正研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-11页 |
| ·电站仿真技术的发展 | 第11页 |
| ·仿真模型的优化研究 | 第11-14页 |
| ·机理模型目前存在的问题 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 第2章 遗传算法基本理论 | 第15-31页 |
| ·遗传算法概述 | 第15-17页 |
| ·遗传算法基本术语 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的特点 | 第16-17页 |
| ·遗传算法数学基础 | 第17-20页 |
| ·基本概念 | 第17-18页 |
| ·模式定理 | 第18-20页 |
| ·遗传算法收敛性 | 第20页 |
| ·基本遗传算法的描述 | 第20-23页 |
| ·基本遗传算法的构成要素 | 第20-21页 |
| ·基本遗传算法形式化定义 | 第21页 |
| ·基本遗传算法的流程 | 第21-22页 |
| ·基本遗传算法的应用步骤 | 第22-23页 |
| ·基本遗传算法的实现 | 第23-28页 |
| ·基本遗传算法的构造 | 第23-26页 |
| ·遗传算法参数确定 | 第26-28页 |
| ·基本遗传算法的改进 | 第28-30页 |
| ·最佳保存策略 | 第28-29页 |
| ·随机数选择 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 加热器动态数学模型建立 | 第31-40页 |
| ·加热器概述 | 第31-33页 |
| ·加热器工作原理及作用 | 第31-32页 |
| ·加热器的分类 | 第32-33页 |
| ·加热器性能指标 | 第33页 |
| ·STAR-90 仿真支撑系统 | 第33-34页 |
| ·加热器仿真模型建立 | 第34-39页 |
| ·设备数学模型概述 | 第34-35页 |
| ·加热器热力特性 | 第35页 |
| ·建模基础和简化原则 | 第35-36页 |
| ·加热器动态仿真模型 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 遗传算法在模型自校正中的应用 | 第40-55页 |
| ·加热器模型换热系数计算 | 第40-45页 |
| ·换热系数理论计算 | 第40-42页 |
| ·换热系数工程计算 | 第42-43页 |
| ·工程计算实例 | 第43-45页 |
| ·模型自校正的实现 | 第45-47页 |
| ·模型自校正流程 | 第45-46页 |
| ·遗传算法设计 | 第46-47页 |
| ·自校正模型的验证 | 第47-51页 |
| ·自校正模型静态特性 | 第47-50页 |
| ·遗传算法优化结果讨论 | 第50-51页 |
| ·自校正模型动态特性 | 第51-54页 |
| ·抽汽量扰动实验 | 第51-52页 |
| ·给水流量扰动性试验 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 详细摘要 | 第63-72页 |
