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基于智能代理的网格资源双向组合拍卖机制的设计与仿真实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 网格第10-11页
        1.1.1 网格的概念第10页
        1.1.2 网格提供的服务第10-11页
    1.2 网格资源管理第11-14页
        1.2.1 网格资源的特点第11-12页
        1.2.2 网格资源管理的目标第12页
        1.2.3 网格资源管理模型第12-13页
        1.2.4 网格资源管理模型的比较第13-14页
    1.3 网格经济学模型第14-15页
        1.3.1 适合网格环境的市场模型第14-15页
        1.3.2 评判市场模型优劣的标准第15页
    1.4 网格资源拍卖的研究现状第15-16页
    1.5 课题来源第16-18页
第2章 相关理论基础第18-24页
    2.1 拍卖的基本理论第18-19页
        2.1.1 拍卖的定义第18页
        2.1.2 拍卖的方式第18-19页
    2.2 Pareto有效性第19-20页
    2.3 最优化方法第20页
    2.4 群体智能算法第20-22页
        2.4.1 概述第20-21页
        2.4.2 最新研究进展第21-22页
    2.5 BP神经网络第22-24页
第3章 网格资源双向组合拍卖机制设计第24-56页
    3.1 双向组合拍卖机制整体框架第24-27页
        3.1.1 拍卖中涉及的角色第24-25页
        3.1.2 双向组合拍卖整体流程第25-27页
    3.2 双向组合拍卖协议设计第27-36页
        3.2.1 网格资源提供者提供的资源第27-28页
        3.2.2 网格资源消费者的投标描述第28-30页
        3.2.3 网格资源提供者的投标描述第30-31页
        3.2.4 计算网格资源提供方的任务报价第31-32页
        3.2.5 胜标确定规则第32-35页
        3.2.6 双向组合拍卖协议的Pareto有效性证明第35-36页
    3.3 双向组合拍卖的胜标确定方法设计第36-49页
        3.3.1 计算复杂度分析第37页
        3.3.2 问题化简第37-39页
        3.3.3 资源分配矩阵约束调整第39-40页
        3.3.4 基于联赛冠军算法的胜标确定方法第40-43页
        3.3.5 基于稻田优化算法的胜标确定方法第43-46页
        3.3.6 基于蝙蝠启发算法的胜标确定方法第46-47页
        3.3.7 基于群搜索优化算法的胜标确定方法第47-49页
    3.4 基于用户反馈评分的威望系统设计第49-52页
        3.4.1 威望计算第50-51页
        3.4.2 防止恶意评分行为第51页
        3.4.3 威望系统有效性分析第51-52页
    3.5 基于BP神经网络的竞标价格决策机制设计第52-56页
        3.5.1 市场供求关系预测第52页
        3.5.2 资源消费者代理竞标价格决策机制设计第52-54页
        3.5.3 资源提供者代理竞标价格决策机制设计第54-56页
第4章 仿真实现与性能评价第56-80页
    4.1 仿真平台第56页
    4.2 仿真实现第56-63页
        4.2.1 双向组合拍卖协议的仿真实现第57-59页
        4.2.2 胜标确定方法的仿真实现第59-61页
        4.2.3 威望系统的仿真实现第61-62页
        4.2.4 竞标价格决策机制的仿真实现第62-63页
    4.3 性能评价第63-80页
        4.3.1 仿真环境设置第63-64页
        4.3.2 双向组合拍卖协议的性能对比第64-69页
        4.3.3 胜标确定方法的性能对比第69-74页
        4.3.4 竞标价格决策机制的性能对比第74-80页
第5章 结束语第80-82页
参考文献第82-86页
致谢第86页

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