| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 智能家居国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 多传感器融合技术国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文所做的工作 | 第15-17页 |
| 1.3.1 本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 本文研究内容的主要创新点 | 第16-17页 |
| 第2章 智能家居系统的研究 | 第17-29页 |
| 2.1 智能家居系统的总体研究 | 第17-21页 |
| 2.1.1 智能家居的概念 | 第17页 |
| 2.1.2 智能家居的一般模型 | 第17-18页 |
| 2.1.3 智能家居的基本结构 | 第18-19页 |
| 2.1.4 智能家居的分类 | 第19-20页 |
| 2.1.5 智能家居的安防 | 第20-21页 |
| 2.2 智能家居的组网技术 | 第21-22页 |
| 2.2.1 有线组网技术 | 第21-22页 |
| 2.2.2 无线组网技术 | 第22页 |
| 2.3 几种无线组网技术的比较 | 第22-27页 |
| 2.3.1 无线局域网(WLNA) | 第22-23页 |
| 2.3.2 GSM/GPRS | 第23-24页 |
| 2.3.3 蓝牙技术 | 第24页 |
| 2.3.4 ZigBee技术 | 第24-25页 |
| 2.3.5 几种无线通信标准的性能比较 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 无线智能家居监测系统的设计 | 第29-43页 |
| 3.1 无线智能家居监测系统的总体设计 | 第29-30页 |
| 3.2 无线智能家居监测系统的硬件设计 | 第30-37页 |
| 3.2.1 各设备与上位控制单元PC机的通讯 | 第30页 |
| 3.2.2 CMOS摄像机设计 | 第30-32页 |
| 3.2.3 传感器设计 | 第32-36页 |
| 3.2.4 ZigBee模块设计 | 第36-37页 |
| 3.3 无线智能家居监测系统的软件设计 | 第37-42页 |
| 3.3.1 Matlab软件 | 第37-40页 |
| 3.3.2 ZigBee组网结构 | 第40-41页 |
| 3.3.3 Zigbee通讯测试 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 多传感器融合技术在系统中的应用 | 第43-59页 |
| 4.1 多传感器融合技术 | 第43-50页 |
| 4.1.1 多传感器融合的优点 | 第43-44页 |
| 4.1.2 多传感器融合中的信息类型 | 第44-45页 |
| 4.1.3 多传感器融合的层次结构 | 第45页 |
| 4.1.4 多传感器融合的主要方法 | 第45-50页 |
| 4.2 基于温度传感器的数据层融合 | 第50-56页 |
| 4.2.1 温度传感器的选择 | 第50-51页 |
| 4.2.2 温度传感器概率分布 | 第51-53页 |
| 4.2.3 基于加权平均的温度数据融合 | 第53-54页 |
| 4.2.4 基于D-S证据论方法的温度报警数据融合 | 第54-56页 |
| 4.3 基于多传感器的安全性信息融合 | 第56-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 异常目标检测技术在系统中的应用 | 第59-71页 |
| 5.1 传统的检测方法 | 第59-60页 |
| 5.2 图像预处理 | 第60-65页 |
| 5.2.1 JPEG解码 | 第61-62页 |
| 5.2.2 灰度信息提取与二值化处理 | 第62-63页 |
| 5.2.3 形态学处理及结果分析 | 第63-65页 |
| 5.3 异常目标检测 | 第65-67页 |
| 5.3.1 异常目标的检测 | 第65-66页 |
| 5.3.2 小目标检测 | 第66页 |
| 5.3.3 背景更换 | 第66-67页 |
| 5.4 测试结果分析 | 第67-68页 |
| 5.4.1 预处理中异常目标提取效果 | 第67-68页 |
| 5.4.2 小目标运动跟踪检测效果, | 第68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-71页 |
| 第6章 结论与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 结论 | 第71-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77页 |