| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-20页 |
| 1.1 ADHD与诊断 | 第11-12页 |
| 1.2 基于磁共振影像的ADHD研究 | 第12-14页 |
| 1.3 复杂脑网络分析 | 第14-17页 |
| 1.4 基于磁共振影像的神经精神疾病分类及预测 | 第17-18页 |
| 1.5 本文研究内容 | 第18-20页 |
| 2 基于静息状态fMRI的儿童复杂脑网络构建 | 第20-32页 |
| 2.1 复杂网络度量 | 第20-22页 |
| 2.1.1 节点属性度量 | 第20-21页 |
| 2.1.2 网络总体属性度量 | 第21-22页 |
| 2.2 实验数据与分析 | 第22-25页 |
| 2.3 实验结果 | 第25-30页 |
| 2.4 结果分析与总结 | 第30-32页 |
| 3 复杂脑网络参数与注意缺陷关系研究 | 第32-40页 |
| 3.1 Inattention 评分 | 第32页 |
| 3.2 实验数据及分析 | 第32-35页 |
| 3.2.1 逐步线性回归分析 | 第32-34页 |
| 3.2.2 IAS评分与复杂脑网络度量参数关系分析 | 第34-35页 |
| 3.3 实验结果 | 第35-37页 |
| 3.4 结果分析与总结 | 第37-40页 |
| 4 基于复杂脑网络参数的注意缺陷水平预测 | 第40-52页 |
| 4.1 支持向量机 | 第40-46页 |
| 4.1.1 线性可分情况 | 第40-43页 |
| 4.1.2 线性不可分情况 | 第43-45页 |
| 4.1.3 Lib SVM工具包 | 第45-46页 |
| 4.2 实验数据与分析 | 第46-48页 |
| 4.3 实验结果 | 第48-51页 |
| 4.4 结果分析与总结 | 第51-52页 |
| 5 结论与展望 | 第52-53页 |
| 5.1 结论 | 第52页 |
| 5.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 作者简历 | 第56-58页 |
| 学位论文数据集 | 第58页 |