| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 选题依据 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状、动态及发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-16页 |
| 第2章 病态模型 | 第16-34页 |
| 2.1 数值计算基本问题 | 第16-20页 |
| 2.1.1 误差 | 第16-17页 |
| 2.1.2 数值计算原则问题 | 第17-20页 |
| 2.2 测量平差中模型病态产生机理及危害 | 第20-21页 |
| 2.3 病态方程扰动分析 | 第21-25页 |
| 2.3.1 病态方程扰动理论分析 | 第21-23页 |
| 2.3.2 算例分析 | 第23-24页 |
| 2.3.3 线性代数中一般改善病态方程的方法 | 第24-25页 |
| 2.4 病态方程诊断方法 | 第25-30页 |
| 2.4.1 特征分析法 | 第26页 |
| 2.4.2 条件数法 | 第26-27页 |
| 2.4.3 条件指标—方差分解比法 | 第27-29页 |
| 2.4.4 方差扩大因子法 | 第29-30页 |
| 2.5 从空间几何结构认识病态性 | 第30-34页 |
| 第3章 GPS相位观测模型及相关分析 | 第34-42页 |
| 3.1 GPS相位观测模型 | 第34-37页 |
| 3.1.1 单差模型及其误差特点 | 第34-35页 |
| 3.1.2 双差模型及其误差特点 | 第35-37页 |
| 3.1.3 三差模型及其误差特点 | 第37页 |
| 3.2 观测量线性组合的相关性分析 | 第37-40页 |
| 3.2.1 单差观测量的相关性分析 | 第37-38页 |
| 3.2.2 双差观测量的相关性分析 | 第38-40页 |
| 3.3 模糊度初始平差浮点解对模糊度固定的意义 | 第40-42页 |
| 第4章 有偏估计方法原理及岭参数的确定 | 第42-62页 |
| 4.1 传统最小二乘法的特点 | 第42页 |
| 4.2 基于均方误差意义的传统最小二乘估计的缺陷 | 第42-43页 |
| 4.3 MSE准则下有偏估计与LS估计比较 | 第43-45页 |
| 4.4 有偏估计理论方法 | 第45-53页 |
| 4.4.1 岭估计 | 第45-48页 |
| 4.4.2 部分岭估计 | 第48-49页 |
| 4.4.3 Stein压缩估计 | 第49页 |
| 4.4.4 主成分估计 | 第49-50页 |
| 4.4.5 广义岭估计 | 第50-52页 |
| 4.4.6 广义岭估计的改进 | 第52-53页 |
| 4.5 岭参数的确定方法 | 第53-62页 |
| 4.5.1 岭迹法 | 第53-54页 |
| 4.5.2 广义交叉检核法 | 第54-55页 |
| 4.5.3 Hoerl-Kennard法 | 第55页 |
| 4.5.4 Q(C)准则法 | 第55-56页 |
| 4.5.5 L-曲线法 | 第56-57页 |
| 4.5.6 L-曲线确定岭参数搜索效率的改进 | 第57-58页 |
| 4.5.7 算例分析 | 第58-62页 |
| 第5章 有偏估计在测量数据处理中的应用 | 第62-76页 |
| 5.1 有偏估计在GPS快速定位中的应用 | 第62-67页 |
| 5.1.1 SPSS变量相关分析 | 第63-64页 |
| 5.1.2 基于条件数的病态性诊断 | 第64-65页 |
| 5.1.3 有偏估计改善求解精度 | 第65-67页 |
| 5.2 有偏估计在弱几何结构观测网中的应用 | 第67-72页 |
| 5.3 有偏估计在变形监测中建立多元回归预测模型中的应用 | 第72-76页 |
| 结论及展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-84页 |
| 攻读学位期间学术研究经历 | 第84页 |