| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第14-33页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-28页 |
| 1.2.1 城市网格基准地价评估工作进展 | 第16-19页 |
| 1.2.2 基于因素相关的回归分析法地价评估研究进展 | 第19-22页 |
| 1.2.3 基于空间采样的插值法构建网格基准地价研究 | 第22-25页 |
| 1.2.4 数据场及其在地价评估相关领域的应用研究进展 | 第25-26页 |
| 1.2.5 面向地价评估的可达性量化方法研究进展 | 第26-28页 |
| 1.2.6 研究进展综述 | 第28页 |
| 1.3 研究思路和研究方法 | 第28-31页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第28-30页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第30-31页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第31-32页 |
| 1.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 2 城市地价形成机理 | 第33-58页 |
| 2.1 城市地价及其评估 | 第33-43页 |
| 2.1.1 地价及其特性 | 第33-35页 |
| 2.1.2 城市地价的影响因素 | 第35-36页 |
| 2.1.3 基准地价、宗地地价与网格地价 | 第36-37页 |
| 2.1.4 土地定级与基准地价评估 | 第37-38页 |
| 2.1.5 城市基准地价评估的理论基础与原则 | 第38-42页 |
| 2.1.6 地价评估的基本方法与一般过程 | 第42-43页 |
| 2.2 城市交通与土地利用的互动机制 | 第43-50页 |
| 2.2.1 城市系统及其空间结构形态 | 第43-45页 |
| 2.2.2 城市交通、土地利用及可达性的概念 | 第45-47页 |
| 2.2.3 城市交通与土地利用的互动机制 | 第47-49页 |
| 2.2.4 可达性在交通与土地利用关系中的特殊作用 | 第49页 |
| 2.2.5 区位、可达性与地价的关系 | 第49-50页 |
| 2.3 城市地价空间分异特征与形成机理 | 第50-57页 |
| 2.3.1 城市地价空间分异特征 | 第50-51页 |
| 2.3.2 城市地价空间分异理论分析 | 第51-55页 |
| 2.3.3 城市地价空间分异的实证经验回顾 | 第55-56页 |
| 2.3.4 城市地价空间分异机理表达 | 第56-57页 |
| 2.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 3 基于数据场的城市网格地价评估分析框架 | 第58-73页 |
| 3.1 数据场的概念和性质 | 第58-62页 |
| 3.1.1 数据场的概念 | 第58页 |
| 3.1.2 数据场的性质 | 第58-60页 |
| 3.1.3 数据场的场强函数 | 第60页 |
| 3.1.4 数据场的势 | 第60-62页 |
| 3.2 插值法地价数据场描述 | 第62-65页 |
| 3.2.1 基于插值法的网格地价评估问题的数学描述 | 第62-63页 |
| 3.2.2 插值法地价数据场的定义及物质构成 | 第63页 |
| 3.2.3 插值法地价数据场的数据类型 | 第63页 |
| 3.2.4 插值法地价数据场的辐射半径 | 第63-64页 |
| 3.2.5 插值法地价数据场的场强函数和势 | 第64-65页 |
| 3.3 因素法地价数据场描述 | 第65-68页 |
| 3.3.1 基于因素法的网格地价评估问题的数学描述 | 第65-66页 |
| 3.3.2 因素法地价数据场的定义及物质构成 | 第66-67页 |
| 3.3.3 因素法地价数据场的数据类型 | 第67页 |
| 3.3.4 因素法地价数据场的辐射半径 | 第67-68页 |
| 3.3.5 因素法地价数据场的场强函数和势函数 | 第68页 |
| 3.4 基于数据场的网格地价评估分析框架构建 | 第68-72页 |
| 3.4.1 因素法和插值法融合的客观必要性 | 第68-69页 |
| 3.4.2 因素法地价数据场和插值法地价数据场的异同分析 | 第69页 |
| 3.4.3 因素法地价数据场和插值法地价数据场的融合 | 第69-70页 |
| 3.4.4 基于数据场的网格地价评估分析框架 | 第70-72页 |
| 3.4.5 基于数据场的网格地价评估模型分析重点 | 第72页 |
| 3.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 4 面向地价评估的可达性量化模型 | 第73-103页 |
| 4.1 传统的可达性模型回顾及其用于地价评估的适应性分析 | 第73-80页 |
| 4.1.1 可达性模型概述 | 第73-74页 |
| 4.1.2 现有可达性模型比较分析 | 第74-80页 |
| 4.2 现有土地定级作用分计算方法及其局限 | 第80-87页 |
| 4.2.1 定级影响因素(公用设施)的分类 | 第80页 |
| 4.2.2 定级因子影响的衰减模型(场强函数) | 第80-81页 |
| 4.2.3 作用分取值类型(势函数) | 第81页 |
| 4.2.4 功能分取值方向 | 第81-82页 |
| 4.2.5 服务半径(场域问题) | 第82-83页 |
| 4.2.6 存在问题分析与简单改进 | 第83-87页 |
| 4.3 基于huff模型的可达性分值量化方法及其实证研究 | 第87-94页 |
| 4.3.1 面向地价评估的可达性模型的基本要求 | 第87-88页 |
| 4.3.2 Huff概率模型的理论优势与局限 | 第88-89页 |
| 4.3.3 改进Huff模型用于基准地价评估 | 第89-91页 |
| 4.3.4 实证研究 | 第91-94页 |
| 4.4 距离度量的选择及简单网络距离存在的问题分析 | 第94-97页 |
| 4.4.1 常用距离度量介绍 | 第94-95页 |
| 4.4.2 距离度量的选择 | 第95-96页 |
| 4.4.3 简单网络距离存在的问题 | 第96-97页 |
| 4.5 基于阻抗系数的加权网路距离方法及实证研究 | 第97-101页 |
| 4.5.1 改进思路 | 第97-98页 |
| 4.5.2 介质阻抗系数确定 | 第98-99页 |
| 4.5.3 算法实现 | 第99-100页 |
| 4.5.4 实证研究 | 第100-101页 |
| 4.6 本章小结 | 第101-103页 |
| 5 基于GWR的网格基准地价评估方法 | 第103-123页 |
| 5.1 GWR模型及其研究回顾 | 第103-105页 |
| 5.1.1 GWR模型概况 | 第103页 |
| 5.1.2 GWR模型的特点 | 第103-104页 |
| 5.1.3 GWR模型相关研究回顾 | 第104-105页 |
| 5.2 GWR模型引入网格基准地价的适用性和必要性 | 第105-106页 |
| 5.2.1 地价评估引入GWR模型的适用性分析 | 第105页 |
| 5.2.2 GWR模型与地价机理一致性分析 | 第105页 |
| 5.2.3 网格基准地价评估客观更需要GWR模型的引入 | 第105页 |
| 5.2.4 GWR模型的引入有助于编制分区域的地价修正系数 | 第105-106页 |
| 5.3 基于GWR模型的网格基准地价评估方法 | 第106-111页 |
| 5.3.1 地价的探索性空间分析 | 第106-107页 |
| 5.3.2 GWR模型的的关键参数的确定与解释 | 第107-110页 |
| 5.3.3 基于GWR模型的DPM构建 | 第110-111页 |
| 5.3.4 基于GWR模型的地价个别因素修正系数提取思路 | 第111页 |
| 5.4 实证研究 | 第111-122页 |
| 5.4.1 实验设计 | 第111页 |
| 5.4.2 地价样点分布的Moran分析 | 第111-113页 |
| 5.4.3 模型的解释变量的选取 | 第113-115页 |
| 5.4.4 OLS模型建立 | 第115-117页 |
| 5.4.5 GWR模型的构建与整体评价 | 第117-121页 |
| 5.4.6 OLS模型与GWR的综合比较分析 | 第121-122页 |
| 5.4.7 模型综合应用,构建网格地价 | 第122页 |
| 5.5 本章小结 | 第122-123页 |
| 6 基于CoKriging的网格基准地价评估方法 | 第123-146页 |
| 6.1 基于插值法构建网格地价的一般思路 | 第123-125页 |
| 6.1.1 数字地价模型的特点 | 第123-124页 |
| 6.1.2 数字地价模型的构建 | 第124-125页 |
| 6.1.3 数字地价模型的构建的关键要点 | 第125页 |
| 6.2 Kriging和CoKriging原理 | 第125-132页 |
| 6.2.1 Kriging插值简介 | 第125-126页 |
| 6.2.2 Kriging法技术要点 | 第126-130页 |
| 6.2.3 Cokriging插值的技术原理 | 第130-132页 |
| 6.3 基于CoKiging的网格基准地价方法 | 第132-134页 |
| 6.3.1 引入CoKriging的必要性与适应性 | 第132-133页 |
| 6.3.2 基于CoKriging构建网格基准地价方法 | 第133-134页 |
| 6.4 实证研究 | 第134-144页 |
| 6.4.1 实验设计 | 第134页 |
| 6.4.2 变量选用及其预处理 | 第134页 |
| 6.4.3 地价样点数据分析 | 第134-136页 |
| 6.4.4 变差函数选用与分析 | 第136-139页 |
| 6.4.5 进行CoKriging进行空间插值 | 第139-141页 |
| 6.4.6 其他插值方法及插值结果 | 第141-143页 |
| 6.4.7 实验结果分析 | 第143-144页 |
| 6.5 本章小结 | 第144-146页 |
| 7 结论与展望 | 第146-149页 |
| 7.1 结论及创新 | 第146-148页 |
| 7.2 研究展望 | 第148-149页 |
| 附录 实验数据及成果可视化 | 第149-159页 |
| A 研究区及实验数据预处理 | 第149-156页 |
| A.1 研究区概况 | 第149-150页 |
| A.2 北海市道路数据及其整理 | 第150-151页 |
| A.3 北海市居住用地地价样点数据及其处理 | 第151-153页 |
| A.4 北海居住用地地价因素数据及其整理 | 第153-154页 |
| A.5 地价评估单元划分 | 第154-155页 |
| A.6 网格作用分值计算 | 第155-156页 |
| B 北海网格基准地价体系及其可视化 | 第156-159页 |
| B.1 网格基准地价体系 | 第156-157页 |
| B.2 北海网格基准地价成果可视化 | 第157-159页 |
| 参考文献 | 第159-164页 |
| 攻读博士期间完成的与论文有关的工作 | 第164-166页 |
| 致谢 | 第166-167页 |
