摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
目录 | 第9-11页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.3 肺结节检测CAD系统的医学影像知识分析 | 第13-17页 |
1.3.1 医学影像DICOM 3.0标准 | 第13-15页 |
1.3.2 医学三维可视化技术概述 | 第15-16页 |
1.3.3 肺部CAD系统结构 | 第16-17页 |
1.4 本论文研究内容和组织结构 | 第17-19页 |
第2章 基于改进链码法的肺实质三维分割算法研究 | 第19-37页 |
2.1 基于肺部CT序列图像的肺实质三维分割算法 | 第19-20页 |
2.2 肺实质三维分割算法的步骤 | 第20-26页 |
2.2.1 肺部CT图像的预处理 | 第20-21页 |
2.2.2 基于最优阈值的二值化处理 | 第21-22页 |
2.2.3 利用三维连通域标记去除背景 | 第22-23页 |
2.2.4 利用三维区域生长法去除气管 | 第23-25页 |
2.2.5 左右肺分割的实现 | 第25-26页 |
2.3 基于改进链码法的肺实质修补算法 | 第26-32页 |
2.3.1 三点链码和及其计算方法 | 第26-29页 |
2.3.2 肺实质修补的流程及步骤 | 第29-32页 |
2.4 实验结果与分析 | 第32-35页 |
2.5 本章小结 | 第35-37页 |
第3章 基于三维医学图像分析的ROI检测算法研究 | 第37-57页 |
3.1 基于三维形状指数的结节检测算法 | 第39-46页 |
3.1.1 反几何扩散的分析 | 第39-41页 |
3.1.2 三维形状指数的分析 | 第41-43页 |
3.1.3 疑似肺结节的提取 | 第43页 |
3.1.4 多尺度Hessian矩阵滤波去除假阳性 | 第43-46页 |
3.2 分割出完整的疑似肺结节算法 | 第46-49页 |
3.3 疑似肺结节的感兴趣区域特征提取 | 第49-53页 |
3.4 实验结果与分析 | 第53-56页 |
3.5 本章小结 | 第56-57页 |
第4章 基于GPU加速的光线投射体绘制算法研究 | 第57-71页 |
4.1 光线投射法分析 | 第57-58页 |
4.2 多线程GPU与可伸缩并行编程模型CUDA的分析 | 第58-61页 |
4.3 基于GPU加速的光线投射算法 | 第61-68页 |
4.3.1 纹理与缓冲对象的分析 | 第63-64页 |
4.3.2 视角变换矩阵的研究 | 第64-65页 |
4.3.3 线程分配与包围盒算法的分析 | 第65-67页 |
4.3.4 伪彩色与光线合成的计算 | 第67-68页 |
4.4 绘制结果与分析 | 第68-69页 |
4.5 本章小结 | 第69-71页 |
第5章 肺癌CAD系统的设计与实现 | 第71-81页 |
5.1 肺癌CAD系统的模块设计 | 第71-72页 |
5.2 肺癌CAD系统的功能及界面 | 第72-75页 |
5.3 实验结果与分析 | 第75-80页 |
5.4 本章小结 | 第80-81页 |
第6章 总结与展望 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-89页 |
致谢 | 第89-91页 |
攻读硕士学位期间参加的科研项目、发表的论文 | 第91页 |