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基于三维图像分析的肺结节检测算法研究与CAD系统的实现

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
目录第9-11页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题的研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 肺结节检测CAD系统的医学影像知识分析第13-17页
        1.3.1 医学影像DICOM 3.0标准第13-15页
        1.3.2 医学三维可视化技术概述第15-16页
        1.3.3 肺部CAD系统结构第16-17页
    1.4 本论文研究内容和组织结构第17-19页
第2章 基于改进链码法的肺实质三维分割算法研究第19-37页
    2.1 基于肺部CT序列图像的肺实质三维分割算法第19-20页
    2.2 肺实质三维分割算法的步骤第20-26页
        2.2.1 肺部CT图像的预处理第20-21页
        2.2.2 基于最优阈值的二值化处理第21-22页
        2.2.3 利用三维连通域标记去除背景第22-23页
        2.2.4 利用三维区域生长法去除气管第23-25页
        2.2.5 左右肺分割的实现第25-26页
    2.3 基于改进链码法的肺实质修补算法第26-32页
        2.3.1 三点链码和及其计算方法第26-29页
        2.3.2 肺实质修补的流程及步骤第29-32页
    2.4 实验结果与分析第32-35页
    2.5 本章小结第35-37页
第3章 基于三维医学图像分析的ROI检测算法研究第37-57页
    3.1 基于三维形状指数的结节检测算法第39-46页
        3.1.1 反几何扩散的分析第39-41页
        3.1.2 三维形状指数的分析第41-43页
        3.1.3 疑似肺结节的提取第43页
        3.1.4 多尺度Hessian矩阵滤波去除假阳性第43-46页
    3.2 分割出完整的疑似肺结节算法第46-49页
    3.3 疑似肺结节的感兴趣区域特征提取第49-53页
    3.4 实验结果与分析第53-56页
    3.5 本章小结第56-57页
第4章 基于GPU加速的光线投射体绘制算法研究第57-71页
    4.1 光线投射法分析第57-58页
    4.2 多线程GPU与可伸缩并行编程模型CUDA的分析第58-61页
    4.3 基于GPU加速的光线投射算法第61-68页
        4.3.1 纹理与缓冲对象的分析第63-64页
        4.3.2 视角变换矩阵的研究第64-65页
        4.3.3 线程分配与包围盒算法的分析第65-67页
        4.3.4 伪彩色与光线合成的计算第67-68页
    4.4 绘制结果与分析第68-69页
    4.5 本章小结第69-71页
第5章 肺癌CAD系统的设计与实现第71-81页
    5.1 肺癌CAD系统的模块设计第71-72页
    5.2 肺癌CAD系统的功能及界面第72-75页
    5.3 实验结果与分析第75-80页
    5.4 本章小结第80-81页
第6章 总结与展望第81-83页
参考文献第83-89页
致谢第89-91页
攻读硕士学位期间参加的科研项目、发表的论文第91页

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