摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第15-28页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第15-17页 |
1.1.1 课题研究背景 | 第15-16页 |
1.1.2 课题研究意义 | 第16-17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-25页 |
1.2.1 虚拟心脏建模与仿真研究 | 第17-19页 |
1.2.2 心脏可视化方法研究现状 | 第19-25页 |
1.3 现有心脏电生理仿真以及可视化中存在的问题 | 第25页 |
1.4 课题来源 | 第25页 |
1.5 本论文主要研究内容 | 第25-28页 |
第2章 基于GPU的快速电生理仿真方法研究 | 第28-45页 |
2.1 引言 | 第28-29页 |
2.2 GPU通用计算 | 第29-35页 |
2.2.1 线程组织层次 | 第30-31页 |
2.2.2 内存组织层次 | 第31-35页 |
2.3 基于GPU的快速电生理仿真方法 | 第35-41页 |
2.3.1 心肌组织模型 | 第35-36页 |
2.3.2 相场法 | 第36-38页 |
2.3.3 心脏电生理仿真过程的并行性 | 第38-39页 |
2.3.4 心肌细胞数据结构 | 第39-40页 |
2.3.5 仿真方法实现 | 第40-41页 |
2.4 仿真方法优化 | 第41页 |
2.5 实验结果分析 | 第41-44页 |
2.5.1 实验设置 | 第41-43页 |
2.5.2 实验结果分析 | 第43-44页 |
2.6 本章小结 | 第44-45页 |
第3章 基于GPU的心脏解剖结构可视化方法研究 | 第45-73页 |
3.1 引言 | 第45页 |
3.2 数据可视化基础 | 第45-53页 |
3.2.1 可视化流水线 | 第48-50页 |
3.2.2 体绘制中的光线传播模型 | 第50-53页 |
3.3 传递函数设计 | 第53-55页 |
3.3.1 数据中心的传递函数设计方法 | 第54-55页 |
3.3.2 图像中心的传递函数设计方法 | 第55页 |
3.4 基于GPU实时心脏组织分割可视化方法 | 第55-61页 |
3.4.1 心脏解剖数据 | 第55-57页 |
3.4.2 纹理切片方法 | 第57-60页 |
3.4.3 实时心脏组织分割可视化方法 | 第60-61页 |
3.4.4 实验结果分析 | 第61页 |
3.5 改进的Context-Preserving心脏解剖结构绘制方法 | 第61-71页 |
3.5.1 基于GPU的光线投射方法 | 第61-65页 |
3.5.2 基于Context-Preserving模型的心脏解剖结构绘制 | 第65-67页 |
3.5.3 改进的Context-Preserving心脏解剖结构绘制方法 | 第67页 |
3.5.4 实验结果分析 | 第67-71页 |
3.6 本章小结 | 第71-73页 |
第4章 心脏精细结构交互式可视化方法研究 | 第73-97页 |
4.1 引言 | 第73-75页 |
4.2 基于统计信息的交互式传递函数设计 | 第75-80页 |
4.2.1 心脏解剖结构数据灰度值统计 | 第75页 |
4.2.2 基于统计信息的交互式传递函数设计 | 第75-78页 |
4.2.3 基于梯度信息的交互式传递函数设计 | 第78-80页 |
4.2.4 实验结果分析 | 第80页 |
4.3 基于感知的光照增强可视化方法 | 第80-91页 |
4.3.1 体绘制光照模型 | 第82-85页 |
4.3.2 光照传递函数 | 第85-86页 |
4.3.3 基于感知的光照增强可视化方法 | 第86-89页 |
4.3.4 实验结果分析 | 第89-91页 |
4.4 本章小结 | 第91-97页 |
第5章 多体数据电生理仿真结果可视化 | 第97-114页 |
5.1 引言 | 第97页 |
5.2 二维电生理仿真结果在线可视化 | 第97-102页 |
5.3 电生理仿真数据的多体数据可视化方法 | 第102-108页 |
5.4 三维电生理仿真数据的多体数据在线可视化方法 | 第108-110页 |
5.5 实验结果分析 | 第110-111页 |
5.6 本章小结 | 第111-114页 |
结论 | 第114-116页 |
参考文献 | 第116-127页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第127-130页 |
致谢 | 第130-132页 |
个人简历 | 第132页 |