摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-18页 |
1.1 视频压缩编码技术发展 | 第8-11页 |
1.1.1 H.264/AVC | 第8-9页 |
1.1.2 HEVC | 第9-10页 |
1.1.3 MVC | 第10-11页 |
1.2 分布式视频编码的研究意义与国内外现状 | 第11-15页 |
1.3 分布式视频编码的应用场景 | 第15-16页 |
1.3.1 无线低功耗视频监控系统 | 第15页 |
1.3.2 智能手机的视频业务 | 第15-16页 |
1.3.3 多视点视频应用 | 第16页 |
1.4 本文的主要工作与内容安排 | 第16-18页 |
第二章 分布式视频编码技术 | 第18-30页 |
2.1 分布式视频编码的理论基础 | 第18-21页 |
2.1.1 Slepian-Wolf 无损压缩编码理论 | 第19-20页 |
2.1.2 Wyner-Ziv 有损压缩编码理论 | 第20-21页 |
2.2 分布式视频编码框架 | 第21-26页 |
2.2.1 Wyner-Ziv 视频编码方案 | 第21-23页 |
2.2.2 PRISM 视频编码方案 | 第23-25页 |
2.2.3 DISCOVER 视频编码方案 | 第25-26页 |
2.3 多视点分布式视频编码框架 | 第26-27页 |
2.4 分布式视频编码关键技术 | 第27-29页 |
2.4.1 边信息生成 | 第28页 |
2.4.2 码率控制 | 第28-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 时间边信息生成技术研究 | 第30-44页 |
3.1 时间边信息概述 | 第30-31页 |
3.2 时间边信息的生成方案 | 第31-35页 |
3.2.1 运动补偿时域内插法(MCTI) | 第31-33页 |
3.2.2 运动补偿外推法 | 第33-34页 |
3.2.3 基于 Hash 信息的边信息生成方法 | 第34-35页 |
3.3 基于自适应搜索窗的 MCTI 时间边信息生成方法 | 第35-40页 |
3.3.1 单向运动估计 | 第36页 |
3.3.2 单向运动估计中一种自适应搜索窗获取算法 | 第36-38页 |
3.3.3 双向对称运动估计 | 第38页 |
3.3.4 运动矢量平滑 | 第38-40页 |
3.3.5 双向运动补偿内插 | 第40页 |
3.4 实验结果与分析 | 第40-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 空间边信息生成技术研究 | 第44-62页 |
4.1 空间边信息概述 | 第44页 |
4.2 空间边信息的一般生成方法 | 第44-49页 |
4.2.1 视差补偿视点预测法(DCVP) | 第45-46页 |
4.2.2 多视点运动估计(MVME)方法 | 第46-47页 |
4.2.3 单应映射法 | 第47-49页 |
4.2.4 视点合成预测法 | 第49页 |
4.3 一种基于最小二乘法的快速空间边信息生成方法 | 第49-56页 |
4.3.1 基于 SIFT 的特征点匹配 | 第50-51页 |
4.3.2 基于 RANSAC 的单应性矩阵获取方法 | 第51-54页 |
4.3.3 一种基于最小二乘法的单应性矩阵获取方法 | 第54-56页 |
4.4 实验结果与分析 | 第56-61页 |
4.5 本章小结 | 第61-62页 |
第五章 多视点分布式视频编码中的边信息融合 | 第62-72页 |
5.1 边信息融合概述 | 第62页 |
5.2 边信息融合的一般方法 | 第62-65页 |
5.2.1 像素差(PD)融合 | 第63-64页 |
5.2.2 运动补偿与视差补偿差值(MDCD)融合 | 第64-65页 |
5.3 改进的边信息融合方法 | 第65-67页 |
5.4 实验结果与分析 | 第67-71页 |
5.5 本章小结 | 第71-72页 |
第六章 总结与展望 | 第72-75页 |
6.1 本文工作总结 | 第72-73页 |
6.2 未来工作展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第79-80页 |
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第80-81页 |
致谢 | 第81页 |