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物联网资源管理框架及服务提供平台

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第10-12页
图表目录第12-14页
主要縮略语及中英文对照第14-16页
第一章 绪论第16-23页
    1.1 研究背景第16-17页
    1.2 课题来源第17-19页
    1.3 主要研究内容第19-21页
    1.4 论文组织结构第21-23页
第二章 相关研究综述第23-39页
    2.1 现有研究项目介绍第26-29页
    2.2 资源和信息模型第29-34页
    2.3 物联网服务推荐第34-39页
        2.3.1 基于语义相似度的功能性服务推荐第34-36页
        2.3.2 基于协同过滤的QoS-based服务推荐第36-39页
第三章 多层次、多维度信息模型第39-62页
    3.1 本章前言第39-40页
    3.2 多层次、多维度信息模型第40-49页
        3.2.1 测量原理维度第44-45页
        3.2.2 测量物理量类型第45-46页
        3.2.3 应用领域第46页
        3.2.4 空间维度第46-47页
        3.2.5 测量能力维度第47-48页
        3.2.6 运行和适用范围第48-49页
    3.3 模型的演化与反演第49-53页
    3.4 信息模型建模工具第53-55页
    3.5 实现效果和应用案例第55-61页
        3.5.1 应用案例第55-60页
        3.5.2 建模工具的实现第60-61页
    3.6 本章小结第61-62页
第四章 物联网感控服务推荐技术第62-88页
    4.1 本章前言第62-63页
    4.2 基于语义相似度的功能性服务推荐第63-72页
        4.2.1 算法概述第63-64页
        4.2.2 HF特征过滤第64-65页
        4.2.3 结构相似度计算第65页
        4.2.4 资源描述信息相似度第65-68页
        4.2.5 多维度相似度聚合第68-70页
        4.2.6 动态资源选择第70-72页
    4.3 基于协同过滤的QoS-based服务推荐第72-75页
        4.3.1 Tan-NED相似度测量第73-74页
        4.3.2 Feedback-corrected Tan-NED协同过滤第74-75页
    4.4 基于语义相似度的功能性服务推荐实验第75-82页
        4.4.1 实验设置第75-77页
        4.4.2 性能指标第77-78页
        4.4.3 使用组合数据集得到的结果第78-80页
        4.4.4 使用公共服务集得到的结果第80-81页
        4.4.5 结果分析第81-82页
    4.5 基于协同过滤的QoS-based服务推荐实验第82-86页
        4.5.1 实验设置第82页
        4.5.2 评价指标第82页
        4.5.3 相似度量方法的性能比较第82-83页
        4.5.4 参数对预测性能的影响第83-85页
        4.5.5 预测方法的性能比较第85-86页
    4.6 本章小结第86-88页
第五章 异构资源接入技术第88-96页
    5.1 本章前言第88页
    5.2 UDA统一设备接入第88-93页
    5.3 协议解析性能测试第93-95页
    5.4 本章小结第95-96页
第六章 资源管理平台和总体框架第96-125页
    6.1 本章引言第96-99页
    6.2 物联网服务提供框架第99-101页
    6.3 资源管理平台第101-114页
        6.3.1 主要功能组件介绍第103-110页
        6.3.2 平台中重要交互过程第110-114页
    6.4 应用案例分析第114-121页
        6.4.1 城市区域锅炉集中供热信息系统第114-118页
        6.4.2 西门子智能交通系统(TMS)第118-120页
        6.4.3 煤矿综合监控预警系统第120-121页
    6.5 性能测试第121-123页
    6.6 本章小结第123-125页
第七章 总结与展望第125-129页
    7.1 论文总结第125-127页
    7.2 工作展望第127-129页
参考文献第129-139页
致谢第139-141页
攻读博士学位期间发表的论文及成果第141-142页
攻读博士学位期间参与项目第142页

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