摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
目录 | 第10-12页 |
图表目录 | 第12-14页 |
主要縮略语及中英文对照 | 第14-16页 |
第一章 绪论 | 第16-23页 |
1.1 研究背景 | 第16-17页 |
1.2 课题来源 | 第17-19页 |
1.3 主要研究内容 | 第19-21页 |
1.4 论文组织结构 | 第21-23页 |
第二章 相关研究综述 | 第23-39页 |
2.1 现有研究项目介绍 | 第26-29页 |
2.2 资源和信息模型 | 第29-34页 |
2.3 物联网服务推荐 | 第34-39页 |
2.3.1 基于语义相似度的功能性服务推荐 | 第34-36页 |
2.3.2 基于协同过滤的QoS-based服务推荐 | 第36-39页 |
第三章 多层次、多维度信息模型 | 第39-62页 |
3.1 本章前言 | 第39-40页 |
3.2 多层次、多维度信息模型 | 第40-49页 |
3.2.1 测量原理维度 | 第44-45页 |
3.2.2 测量物理量类型 | 第45-46页 |
3.2.3 应用领域 | 第46页 |
3.2.4 空间维度 | 第46-47页 |
3.2.5 测量能力维度 | 第47-48页 |
3.2.6 运行和适用范围 | 第48-49页 |
3.3 模型的演化与反演 | 第49-53页 |
3.4 信息模型建模工具 | 第53-55页 |
3.5 实现效果和应用案例 | 第55-61页 |
3.5.1 应用案例 | 第55-60页 |
3.5.2 建模工具的实现 | 第60-61页 |
3.6 本章小结 | 第61-62页 |
第四章 物联网感控服务推荐技术 | 第62-88页 |
4.1 本章前言 | 第62-63页 |
4.2 基于语义相似度的功能性服务推荐 | 第63-72页 |
4.2.1 算法概述 | 第63-64页 |
4.2.2 HF特征过滤 | 第64-65页 |
4.2.3 结构相似度计算 | 第65页 |
4.2.4 资源描述信息相似度 | 第65-68页 |
4.2.5 多维度相似度聚合 | 第68-70页 |
4.2.6 动态资源选择 | 第70-72页 |
4.3 基于协同过滤的QoS-based服务推荐 | 第72-75页 |
4.3.1 Tan-NED相似度测量 | 第73-74页 |
4.3.2 Feedback-corrected Tan-NED协同过滤 | 第74-75页 |
4.4 基于语义相似度的功能性服务推荐实验 | 第75-82页 |
4.4.1 实验设置 | 第75-77页 |
4.4.2 性能指标 | 第77-78页 |
4.4.3 使用组合数据集得到的结果 | 第78-80页 |
4.4.4 使用公共服务集得到的结果 | 第80-81页 |
4.4.5 结果分析 | 第81-82页 |
4.5 基于协同过滤的QoS-based服务推荐实验 | 第82-86页 |
4.5.1 实验设置 | 第82页 |
4.5.2 评价指标 | 第82页 |
4.5.3 相似度量方法的性能比较 | 第82-83页 |
4.5.4 参数对预测性能的影响 | 第83-85页 |
4.5.5 预测方法的性能比较 | 第85-86页 |
4.6 本章小结 | 第86-88页 |
第五章 异构资源接入技术 | 第88-96页 |
5.1 本章前言 | 第88页 |
5.2 UDA统一设备接入 | 第88-93页 |
5.3 协议解析性能测试 | 第93-95页 |
5.4 本章小结 | 第95-96页 |
第六章 资源管理平台和总体框架 | 第96-125页 |
6.1 本章引言 | 第96-99页 |
6.2 物联网服务提供框架 | 第99-101页 |
6.3 资源管理平台 | 第101-114页 |
6.3.1 主要功能组件介绍 | 第103-110页 |
6.3.2 平台中重要交互过程 | 第110-114页 |
6.4 应用案例分析 | 第114-121页 |
6.4.1 城市区域锅炉集中供热信息系统 | 第114-118页 |
6.4.2 西门子智能交通系统(TMS) | 第118-120页 |
6.4.3 煤矿综合监控预警系统 | 第120-121页 |
6.5 性能测试 | 第121-123页 |
6.6 本章小结 | 第123-125页 |
第七章 总结与展望 | 第125-129页 |
7.1 论文总结 | 第125-127页 |
7.2 工作展望 | 第127-129页 |
参考文献 | 第129-139页 |
致谢 | 第139-141页 |
攻读博士学位期间发表的论文及成果 | 第141-142页 |
攻读博士学位期间参与项目 | 第142页 |