基于视频序列分析的乳腺癌良恶性方法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 乳腺超声图像特征提取和分类方法综述 | 第11-18页 |
| 1.2.1 基于纹理特征的分类方法 | 第12-15页 |
| 1.2.2 基于形态学特征的分类方法 | 第15-16页 |
| 1.2.3 基于乳腺超声序列的特征提取及分类方法 | 第16-18页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 基于形态学的乳腺超声图像序列特征提取 | 第19-41页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 形态学特征定义及提取 | 第19-33页 |
| 2.3 形态学序列特征提取 | 第33-38页 |
| 2.3.1 序列的平均特征 | 第34-36页 |
| 2.3.2 序列二阶差特征 | 第36-37页 |
| 2.3.3 序列分布熵 | 第37-38页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第38-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 基于纹理的乳腺超声图像序列特征提取 | 第41-49页 |
| 3.1 引言 | 第41页 |
| 3.2 灰度共生矩阵 | 第41-42页 |
| 3.3 扩展的三维灰度共生矩阵 | 第42-45页 |
| 3.4 基于PCA的纹理特征筛选 | 第45-47页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第47-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于链码的乳腺超声图像序列特征提取 | 第49-62页 |
| 4.1 链码综述 | 第49-50页 |
| 4.2 基于链码的乳腺超声图像序列特征提取 | 第50-59页 |
| 4.2.1 Freeman Chain Code | 第50-52页 |
| 4.2.2 去噪预处理 | 第52-53页 |
| 4.2.3 链码的分布距离 | 第53-57页 |
| 4.2.4 码的归一分布方差 | 第57-59页 |
| 4.2.5 基于链码的序列特征 | 第59页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第59-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
