微量动态药品称重系统的研究与设计
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 国内外研究差异 | 第13页 |
| 1.2.4 国内外研究趋势 | 第13-14页 |
| 1.3 选题依据 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构与内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 关键技术 | 第16-24页 |
| 2.1 动态称重 | 第16-20页 |
| 2.1.1 称重传感器选型 | 第17-20页 |
| 2.2 电子式微量称重自适应补偿技术 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 系统总体方案设计 | 第24-29页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第24页 |
| 3.2 系统总体方案 | 第24-28页 |
| 3.2.1 系统总体设计比较分析 | 第24-28页 |
| 3.2.2 系统机械设计 | 第28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 运动学建模与机械仿真 | 第29-37页 |
| 4.1 药品单元运动过程仿真 | 第29-31页 |
| 4.2 Matlab理论仿真 | 第31-33页 |
| 4.3 Solidworks建模仿真 | 第33-36页 |
| 4.3.1 Solidworks概要 | 第33页 |
| 4.3.2 Solidworks插件 | 第33-34页 |
| 4.3.3 Solidworks建模 | 第34-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 系统软件设计及实验验证 | 第37-58页 |
| 5.1 控制系统设计 | 第37-42页 |
| 5.1.1 控制平台选取 | 第37-40页 |
| 5.1.2 控制系统设计 | 第40-42页 |
| 5.2 应用界面设计 | 第42-56页 |
| 5.2.1 嵌入式开发环境搭建 | 第42-47页 |
| 5.2.2 常见嵌入式GUI应用 | 第47-49页 |
| 5.2.3 搭建交叉编译环境 | 第49页 |
| 5.2.4 宿主机安装 | 第49-50页 |
| 5.2.5 嵌入式平台移植 | 第50-53页 |
| 5.2.6 MiniGUI界面设计 | 第53-56页 |
| 5.3 实验验证 | 第56-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 基于BP神经网络的非线性补偿 | 第58-65页 |
| 6.1 称重传感器非线性补偿 | 第58页 |
| 6.1.1 称重传感器补偿原理 | 第58页 |
| 6.2 BP神经网络介绍 | 第58-64页 |
| 6.2.1 L-M算法介绍 | 第59页 |
| 6.2.2 BP神经网络设计 | 第59-60页 |
| 6.2.3 网络模型训练样本 | 第60-61页 |
| 6.2.4 网络模型训练步骤 | 第61页 |
| 6.2.5 神经网络补偿结果分析 | 第61-64页 |
| 6.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第七章 总结及展望 | 第65-67页 |
| 7.1 论文总结 | 第65-66页 |
| 7.2 论文展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录一 | 第70-71页 |
| 附录二 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第73页 |
