基于移动平台的社区服务推荐系统设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究难点和主要工作 | 第10-11页 |
| 1.3 论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 推荐系统技术综述 | 第13-19页 |
| 2.1 推荐系统 | 第13-14页 |
| 2.2 主要推荐算法 | 第14-16页 |
| 2.2.1 协同过滤推荐 | 第14-15页 |
| 2.2.2 基于内容的推荐 | 第15-16页 |
| 2.2.3 基于标签的推荐 | 第16页 |
| 2.3 信息流推荐 | 第16-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 社区服务信息流推荐方案 | 第19-33页 |
| 3.1 社区图书馆信息流模型 | 第19-20页 |
| 3.2 图书对于用户的吸引力 | 第20-29页 |
| 3.2.1 基础的基于标签的推荐算法 | 第21-23页 |
| 3.2.2 改进的基于标签的推荐算法 | 第23-29页 |
| 3.3 用户地理位置 | 第29-30页 |
| 3.4 时间衰减 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 推荐系统测试以及性能评估 | 第33-43页 |
| 4.1 实验相关环境已经相关评测指标 | 第33-34页 |
| 4.1.1 实验环境 | 第33页 |
| 4.1.2 实验评测指标 | 第33-34页 |
| 4.2 基于标签的推荐算法的测试实验 | 第34-37页 |
| 4.3 信息流推荐算法的测试实验 | 第37-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 社区服务推荐系统的设计与实现 | 第43-53页 |
| 5.1 推荐系统外围框架 | 第43页 |
| 5.2 推荐系统流程 | 第43-45页 |
| 5.2.1 构建邻居标签矩阵 | 第43-44页 |
| 5.2.2 构建用户特征模型 | 第44页 |
| 5.2.3 图书分享信息智能排序 | 第44-45页 |
| 5.3 推荐系统数据存储 | 第45-47页 |
| 5.3.1 初始图书分享信息流 | 第46页 |
| 5.3.2 用户历史行为数据 | 第46页 |
| 5.3.3 用户兴趣模型 | 第46页 |
| 5.3.4 最终图书分享信息流推荐列表 | 第46-47页 |
| 5.4 推荐系统功能模块设计 | 第47-48页 |
| 5.4.1 预处理模块 | 第47页 |
| 5.4.2 信息特征模型构建模块 | 第47页 |
| 5.4.3 用户兴趣模型构建模块 | 第47-48页 |
| 5.4.4 信息流推荐生成模块 | 第48页 |
| 5.5 外围移动应用设计 | 第48-51页 |
| 5.5.1 整体架构 | 第48-49页 |
| 5.5.2 前端客户端 | 第49-50页 |
| 5.5.3 后端服务端 | 第50-51页 |
| 5.6 推荐系统效果展示 | 第51-52页 |
| 5.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 论文总结 | 第53页 |
| 6.2 进一步的研究工作 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
