| 摘要 | 第9-10页 |
| Abstract | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题来源与意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第11页 |
| 1.1.2 选题背景与研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 故障预测性能评估研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文研究内容与结构安排 | 第14-17页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 基于粒子滤波的故障轴承剩余使用寿命预测 | 第17-29页 |
| 2.1 粒子滤波算法 | 第17-22页 |
| 2.1.1 贝叶斯滤波方法 | 第17-18页 |
| 2.1.2 序贯重要性采样 | 第18-19页 |
| 2.1.3 重采样 | 第19-21页 |
| 2.1.4 粒子滤波的基本流程 | 第21-22页 |
| 2.2 RUL的计算流程 | 第22-24页 |
| 2.2.1 当前状态估计 | 第22-23页 |
| 2.2.2 状态预测 | 第23页 |
| 2.2.3 RUL计算 | 第23-24页 |
| 2.3 故障轴承剩余使用寿命预测实验结果与分析 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 故障预测性能评估测度的标准化研究 | 第29-43页 |
| 3.1 预测性能评估测度的标准化定义 | 第29-33页 |
| 3.2 预测性能评估测度的精炼 | 第33-41页 |
| 3.2.1 算法性能测度 | 第34-39页 |
| 3.2.2 计算性能测度 | 第39-40页 |
| 3.2.3 费效测度 | 第40-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 预测性能评估测度集合的探索 | 第43-65页 |
| 4.1 层次递进的预测性能评估测度集合 | 第43-50页 |
| 4.2 层次递进的预测性能评估测度集合的软件实现 | 第50-53页 |
| 4.3 层次递进的预测性能评估测度集合的缺陷分析 | 第53-54页 |
| 4.4 评分化的预测性能评估测度集合 | 第54-57页 |
| 4.5 评分化的预测性能评估测度集合的软件实现 | 第57-60页 |
| 4.6 两种测度集合对故障轴承RUL预测结果的评估效果 | 第60-64页 |
| 4.6.1 层次递进的预测性能评估测度集合的效果 | 第60-62页 |
| 4.6.2 评分化的预测性能评估测度集合的效果 | 第62-64页 |
| 4.7 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 预测结果动态不确定度的估计 | 第65-83页 |
| 5.1 预测结果不确定度来源分析 | 第65-66页 |
| 5.2 状态基预测中不确定度的特点 | 第66-68页 |
| 5.3 基于贝叶斯推理的不确定度估计 | 第68-72页 |
| 5.3.1 不确定度估计的经典统计方法 | 第68-69页 |
| 5.3.2 不确定度估计的贝叶斯方法 | 第69-70页 |
| 5.3.3 不确定度估计的贝叶斯动态模型的选择 | 第70-72页 |
| 5.4 动态不确定度估计方法的实验验证 | 第72-82页 |
| 5.4.1 锂电池剩余使用寿命预测实验 | 第72-74页 |
| 5.4.2 试验结果处理方法特点与目的 | 第74-76页 |
| 5.4.3 试验数据分析 | 第76-82页 |
| 5.5 本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 结论与展望 | 第83-85页 |
| 6.1 工作总结 | 第83-84页 |
| 6.2 研究展望 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-91页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第91页 |