| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 图像去噪算法研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 基于偏微分方程的图像去噪算法 | 第14页 |
| 1.2.2 基于小波变换的图像去噪算法 | 第14-15页 |
| 1.2.3 基于字典学习的图像去噪算法 | 第15-16页 |
| 1.2.4 非局部均值算法 | 第16-17页 |
| 1.3 论文概述 | 第17-19页 |
| 1.3.1 本文主要工作和成果 | 第17-18页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 基于方法噪声迭代的ZNLM去噪算法 | 第19-32页 |
| 2.1 图像噪声分析 | 第19-20页 |
| 2.2 NLM算法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 NLM算法理论 | 第20-21页 |
| 2.2.2 NLM算法分析与实验 | 第21-23页 |
| 2.3 基于Zernike矩的NLM算法 | 第23-25页 |
| 2.3.1 Zernike矩 | 第23-24页 |
| 2.3.2 基于Zernike矩的NLM去噪算法 | 第24-25页 |
| 2.4 基于方法噪声迭代的ZNLM算法 | 第25-30页 |
| 2.4.1 方法噪声 | 第26-27页 |
| 2.4.2 基于方法噪声迭代的ZNLM算法 | 第27-28页 |
| 2.4.3 实验验证与结果分析 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 ZNLM算法嵌入式硬件实现方案设计 | 第32-42页 |
| 3.1 软件集成开发环境简介 | 第33-35页 |
| 3.1.1 Diamond IDE | 第33页 |
| 3.1.2 Xilinx ISE | 第33-34页 |
| 3.1.3 基于System Generator的数字信号处理系统设计 | 第34-35页 |
| 3.2 FPGA、DSP特性分析 | 第35-38页 |
| 3.2.1 FPGA特性分析 | 第36-37页 |
| 3.2.2 DSP特性分析 | 第37-38页 |
| 3.3 ZNLM算法分解与任务规划 | 第38-41页 |
| 3.3.1 Zernike矩计算 | 第38-40页 |
| 3.3.2 像素点相似度计算与去噪图像估计 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于FPGA+DSP平台图像去噪系统设计实现 | 第42-52页 |
| 4.1 同步并行流水线设计 | 第42-48页 |
| 4.1.1 基于有限状态机的Cameralink接口数据采集 | 第43-45页 |
| 4.1.2 滤波器流水线设计 | 第45-48页 |
| 4.2 DSP控制算法完成 | 第48-49页 |
| 4.2.1 DSP、FPGA通信问题 | 第48-49页 |
| 4.3 系统验证与实验结果分析 | 第49-51页 |
| 4.3.1 嵌入式图像去噪系统验证 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第58页 |
