复杂机械系统装配数据挖掘平台研究
摘要 | 第9-10页 |
ABSTRACT | 第10页 |
第一章 绪论 | 第11-20页 |
1.1 课题来源与选题背景 | 第11-12页 |
1.1.1 课题来源 | 第11页 |
1.1.2 选题背景 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状与发展趋势 | 第12-17页 |
1.2.1 装配质量和装配性能 | 第12-14页 |
1.2.2 制造领域数据挖掘应用 | 第14-17页 |
1.3 课题研究内容及论文组织结构 | 第17-20页 |
1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 论文的组织结构 | 第18-20页 |
第二章 装配数据挖掘基本原理与体系结构 | 第20-28页 |
2.1 装配数据挖掘平台需求 | 第20-22页 |
2.2 装配数据挖掘框架 | 第22-25页 |
2.2.1 总体框架 | 第22-23页 |
2.2.2 装配数据挖掘流程 | 第23-25页 |
2.3 装配数据挖掘关键技术 | 第25-27页 |
本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于XML的装配数据集成 | 第28-42页 |
3.1 装配数据分析 | 第28-31页 |
3.1.1 装配数据来源 | 第28-29页 |
3.1.2 装配数据集成问题 | 第29-31页 |
3.1.3 解决方案 | 第31页 |
3.2 装配数据集成关键技术 | 第31-41页 |
3.2.1 建立全局数据库信息模型 | 第31-36页 |
3.2.2 基于XML的数据集成 | 第36-41页 |
本章小结 | 第41-42页 |
第四章 装配数据挖掘模块集成 | 第42-56页 |
4.1 数据挖掘模板 | 第42-44页 |
4.1.1 数据挖掘模板信息模型 | 第42-43页 |
4.1.2 数据挖掘模板构建 | 第43-44页 |
4.2 数据预处理 | 第44-47页 |
4.2.1 数据预处理概述 | 第44-45页 |
4.2.2 数据预处理模块构建 | 第45-47页 |
4.3 数据挖掘算法集成 | 第47-55页 |
4.3.1 Python脚本语言 | 第47页 |
4.3.2 Mlpy算法库 | 第47-48页 |
4.3.3 挖掘算法集成技术 | 第48-55页 |
本章小结 | 第55-56页 |
第五章 导引头动态装调数据挖掘平台应用实例 | 第56-73页 |
5.1 平台总体设计 | 第56-57页 |
5.2 平台功能设计 | 第57-61页 |
5.2.1 装配工艺模块封装 | 第58-59页 |
5.2.2 装调过程质量监控 | 第59-60页 |
5.2.3 数据挖掘 | 第60-61页 |
5.3 案例应用 | 第61-72页 |
5.3.1 案例分析 | 第61-64页 |
5.3.2 数据挖掘 | 第64-71页 |
5.3.3 挖掘结果分析 | 第71-72页 |
本章小结 | 第72-73页 |
结束语 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第81页 |