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复杂机械系统装配数据挖掘平台研究

摘要第9-10页
ABSTRACT第10页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 课题来源与选题背景第11-12页
        1.1.1 课题来源第11页
        1.1.2 选题背景第11-12页
    1.2 国内外研究现状与发展趋势第12-17页
        1.2.1 装配质量和装配性能第12-14页
        1.2.2 制造领域数据挖掘应用第14-17页
    1.3 课题研究内容及论文组织结构第17-20页
        1.3.1 研究内容第17-18页
        1.3.2 论文的组织结构第18-20页
第二章 装配数据挖掘基本原理与体系结构第20-28页
    2.1 装配数据挖掘平台需求第20-22页
    2.2 装配数据挖掘框架第22-25页
        2.2.1 总体框架第22-23页
        2.2.2 装配数据挖掘流程第23-25页
    2.3 装配数据挖掘关键技术第25-27页
    本章小结第27-28页
第三章 基于XML的装配数据集成第28-42页
    3.1 装配数据分析第28-31页
        3.1.1 装配数据来源第28-29页
        3.1.2 装配数据集成问题第29-31页
        3.1.3 解决方案第31页
    3.2 装配数据集成关键技术第31-41页
        3.2.1 建立全局数据库信息模型第31-36页
        3.2.2 基于XML的数据集成第36-41页
    本章小结第41-42页
第四章 装配数据挖掘模块集成第42-56页
    4.1 数据挖掘模板第42-44页
        4.1.1 数据挖掘模板信息模型第42-43页
        4.1.2 数据挖掘模板构建第43-44页
    4.2 数据预处理第44-47页
        4.2.1 数据预处理概述第44-45页
        4.2.2 数据预处理模块构建第45-47页
    4.3 数据挖掘算法集成第47-55页
        4.3.1 Python脚本语言第47页
        4.3.2 Mlpy算法库第47-48页
        4.3.3 挖掘算法集成技术第48-55页
    本章小结第55-56页
第五章 导引头动态装调数据挖掘平台应用实例第56-73页
    5.1 平台总体设计第56-57页
    5.2 平台功能设计第57-61页
        5.2.1 装配工艺模块封装第58-59页
        5.2.2 装调过程质量监控第59-60页
        5.2.3 数据挖掘第60-61页
    5.3 案例应用第61-72页
        5.3.1 案例分析第61-64页
        5.3.2 数据挖掘第64-71页
        5.3.3 挖掘结果分析第71-72页
    本章小结第72-73页
结束语第73-75页
致谢第75-77页
参考文献第77-81页
作者在学期间取得的学术成果第81页

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