| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 主要研究内容及方法 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 2 隐通道相关研究介绍 | 第18-28页 |
| 2.1 隐通道基础 | 第18-23页 |
| 2.2 操作系统隐通道标识方法 | 第23-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于关联规则和决策树的隐通道标识和处理模型 | 第28-38页 |
| 3.1 模型整体框架介绍 | 第28页 |
| 3.2 模型详细介绍 | 第28-32页 |
| 3.3 隐通道度量方法 | 第32-34页 |
| 3.4 隐通道静态标识方法和动态标识方法的优缺点 | 第34-35页 |
| 3.5 基于关联规则和决策树的隐通道标识和处理模型的优点 | 第35-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-38页 |
| 4 基于SCR_Apriori算法的隐通道标识模块 | 第38-56页 |
| 4.1 关联规则介绍 | 第38-42页 |
| 4.2 模型整体框架介绍 | 第42-43页 |
| 4.3 模型详细介绍 | 第43-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 基于决策树的隐通道标识模块 | 第56-66页 |
| 5.1 决策树介绍 | 第56-59页 |
| 5.2 基于决策树的隐通道标识模型 | 第59-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 6 实验与分析 | 第66-76页 |
| 6.1 实验环境 | 第66页 |
| 6.2 实验内容 | 第66-69页 |
| 6.3 实验结果与分析 | 第69-75页 |
| 6.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 7 总结与展望 | 第76-78页 |
| 7.1 总结 | 第76-77页 |
| 7.2 展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 作者简历 | 第83-85页 |
| 学位论文数据集 | 第85页 |