基于图像压缩感知的信源信道联合编码系统研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 信源信道联合编码的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-16页 |
| 第2章 信源信道联合编码理论概述 | 第16-22页 |
| 2.1 信源编码理论 | 第16-17页 |
| 2.2 信道编码理论 | 第17-18页 |
| 2.3 信源信道联合编码理论 | 第18-20页 |
| 2.4 图像质量的测评 | 第20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 压缩感知理论概述 | 第22-30页 |
| 3.1 信号的稀疏表示 | 第22-26页 |
| 3.2 观测矩阵的设计 | 第26-27页 |
| 3.3 重构算法 | 第27-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于混沌序列的观测矩阵设计 | 第30-38页 |
| 4.1 基于帐篷混沌序列的观测矩阵设计 | 第30-31页 |
| 4.2 仿真实验 | 第31-35页 |
| 4.3 本章小结 | 第35-38页 |
| 第5章 基于图像压缩感知的信源信道编码系统设计 | 第38-58页 |
| 5.1 基于压缩感知的信源编码方案 | 第38-45页 |
| 5.1.1 小波变换 | 第38-41页 |
| 5.1.2 基于小波变换的图像压缩感知 | 第41-42页 |
| 5.1.3 Huffman熵编码 | 第42-45页 |
| 5.2 基于不等差错保护的信道编码方案 | 第45-52页 |
| 5.2.1 Turbo码的编码原理 | 第45-46页 |
| 5.2.2 Turbo码的译码算法 | 第46-52页 |
| 5.2.3 信道编码方案 | 第52页 |
| 5.3 基于DWT-CS的信源信道联合编码方案 | 第52-56页 |
| 5.3.1 系统框图 | 第52-53页 |
| 5.3.2 仿真实验 | 第53-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第58页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 发表论文及参加科研情况 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
