中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-13页 |
1.1.1 无线胶囊内镜系统 | 第9-10页 |
1.1.2 无线胶囊远程诊疗平台 | 第10-11页 |
1.1.3 无线胶囊内镜图片识别算法 | 第11-12页 |
1.1.4 无线胶囊内镜图像存储与管理 | 第12-13页 |
1.2 本文的贡献 | 第13-14页 |
1.3 本文的结构 | 第14-15页 |
1.4 本章小结 | 第15-17页 |
2 相关技术介绍 | 第17-29页 |
2.1 图像模式识别 | 第17-20页 |
2.1.1 基本概念 | 第17页 |
2.1.2 相似性度量 | 第17-18页 |
2.1.3 支持向量机 | 第18-20页 |
2.2 MongoDB数据库技术 | 第20-27页 |
2.2.1 NoSQL简介 | 第20-21页 |
2.2.2 MongoDB数据库 | 第21-26页 |
2.2.3 MongoDB数据库优势 | 第26-27页 |
2.3 本章小结 | 第27-29页 |
3 基于分级策略和规则修正的WCE图像出血检测方法 | 第29-43页 |
3.1 问题描述 | 第29页 |
3.2 算法概述 | 第29-30页 |
3.3 一级模型 | 第30-34页 |
3.3.1 特征提取 | 第30-33页 |
3.3.2 分类器 | 第33-34页 |
3.4 二级扫描窗口 | 第34-36页 |
3.4.1 胶囊内镜相邻图片相关性 | 第34-35页 |
3.4.2 扫描修正规则 | 第35-36页 |
3.5 三级模型 | 第36-38页 |
3.6 实验 | 第38-41页 |
3.6.1 实验数据集 | 第38-39页 |
3.6.2 实验设计 | 第39页 |
3.6.3 评价标准及结论 | 第39-41页 |
3.7 本章小结 | 第41-43页 |
4 基于MongoDB的WCE图片存储系统的研究和设计 | 第43-67页 |
4.1 系统分析 | 第43-45页 |
4.1.1 系统功能性分析 | 第43-44页 |
4.1.2 系统非功能性分析 | 第44页 |
4.1.3 基于MongoDB的WCE图片存储的可行性 | 第44-45页 |
4.2 系统概要设计 | 第45-51页 |
4.2.1 系统架构设计 | 第45-46页 |
4.2.2 层次结构设计 | 第46-48页 |
4.2.3 数据管理设计 | 第48-51页 |
4.2.4 开发环境 | 第51页 |
4.3 系统关键技术研究 | 第51-56页 |
4.3.1 图片数据预处理 | 第51-52页 |
4.3.2 BSON和GridFS的选择 | 第52页 |
4.3.3 图片数据转换 | 第52-53页 |
4.3.4 数据库 | 第53-54页 |
4.3.5 并行处理 | 第54-55页 |
4.3.6 数据处理算法 | 第55-56页 |
4.4 系统详细设计 | 第56-63页 |
4.4.1 功能模块逻辑关系 | 第56-57页 |
4.4.2 数据库操作模块 | 第57-58页 |
4.4.3 文件输入与显示模块 | 第58页 |
4.4.4 数据转换模块 | 第58-59页 |
4.4.5 数据处理模块 | 第59-60页 |
4.4.6 数据接口模块 | 第60页 |
4.4.7 多线程管理模块 | 第60-61页 |
4.4.8 数据上传与显示界面 | 第61-62页 |
4.4.9 数据管理与处理界面 | 第62页 |
4.4.10 数据库管理和维护模块 | 第62-63页 |
4.5 系统具体实现 | 第63-65页 |
4.6 本章小结 | 第65-67页 |
5 实验对比与分析 | 第67-79页 |
5.1 实验环境 | 第67-73页 |
5.1.1 软硬件环境 | 第67页 |
5.1.2 数据库环境部署 | 第67-73页 |
5.2 实验与分析 | 第73-77页 |
5.2.1 实验目的 | 第73-74页 |
5.2.2 实验效果分析对比 | 第74-75页 |
5.2.3 系统功能展示 | 第75-77页 |
5.3 本章小结 | 第77-79页 |
6 总结与展望 | 第79-81页 |
6.1 全文总结 | 第79-80页 |
6.2 研究展望 | 第80-81页 |
致谢 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-87页 |
附录 | 第87页 |
A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第87页 |
B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第87页 |