| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 能源与环境 | 第9-10页 |
| 1.1.2 目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 风力发电发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 光伏发电发展现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 风光联合发电研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.4 电力系统经济调度研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 风光发电的相关问题 | 第18-32页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.2 风力发电相关问题 | 第19-24页 |
| 2.2.1 风的特性及风速模拟方法 | 第19-21页 |
| 2.2.2 风电机组输出功率 | 第21-23页 |
| 2.2.3 风电并网运行对系统的影响 | 第23-24页 |
| 2.3 光伏发电相关问题 | 第24-30页 |
| 2.3.1 太阳能光伏电池输出特性 | 第24-26页 |
| 2.3.2 太阳能光伏电站输出功率预测方法 | 第26-28页 |
| 2.3.3 影响光伏发电的因素 | 第28-29页 |
| 2.3.4 光伏并网运行对系统的影响 | 第29-30页 |
| 2.4 小结 | 第30-32页 |
| 第三章 含风光电场的电力系统经济调度模型研究 | 第32-44页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 含风光电场的电力系统相关问题 | 第32-33页 |
| 3.2.1 风光联合发电系统的结构 | 第32-33页 |
| 3.2.2 风光联合发电系统的特点 | 第33页 |
| 3.3 机会约束规划理论 | 第33-35页 |
| 3.3.1 机会约束规划模型 | 第34页 |
| 3.3.2 求解方法 | 第34-35页 |
| 3.4 含风电场的电力系统经济调度模型研究 | 第35-39页 |
| 3.4.1 模型调度的基本思路 | 第35-36页 |
| 3.4.2 建模思路 | 第36-37页 |
| 3.4.3 数学模型 | 第37-39页 |
| 3.5 含风光电场的电力系统经济调度模型研究 | 第39-43页 |
| 3.5.1 模型调度的基本思路 | 第39页 |
| 3.5.2 建模思路 | 第39-40页 |
| 3.5.3 数学模型 | 第40-43页 |
| 3.6 小结 | 第43-44页 |
| 第四章 含风光电场的电力系统调度模型求解方法 | 第44-52页 |
| 4.1 蒙特卡洛模拟技术 | 第44-46页 |
| 4.1.1 蒙特卡洛模拟技术的基本思想 | 第44页 |
| 4.1.2 蒙特卡洛模拟技术的理论基础 | 第44-45页 |
| 4.1.3 蒙特卡洛模拟技术的特点 | 第45页 |
| 4.1.4 随机数的产生 | 第45-46页 |
| 4.2 基于蒙特卡洛模拟技术的遗传算法 | 第46-49页 |
| 4.2.1 遗传算法的基本思想 | 第46页 |
| 4.2.2 遗传算法的特点 | 第46-47页 |
| 4.2.3 遗传算法的运行步骤 | 第47-48页 |
| 4.2.4 基于蒙特卡洛模拟技术的遗传算法的运行步骤 | 第48-49页 |
| 4.3 含风电场的电力系统经济调度模型的求解步骤 | 第49-50页 |
| 4.4 含风光电场的电力系统经济调度模型的求解步骤 | 第50-51页 |
| 4.5 小结 | 第51-52页 |
| 第五章 算例分析 | 第52-60页 |
| 5.1 含风电场的电力系统经济调度模型 | 第52-54页 |
| 5.2 含风光电场的电力系统经济调度模型 | 第54-58页 |
| 5.3 算法分析对比 | 第58页 |
| 5.4 小结 | 第58-60页 |
| 结论与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间的发表论文情况 | 第67页 |