摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
1.1 需求背景 | 第7-8页 |
1.2 国内外研究概况 | 第8-9页 |
1.3 论文研究内容与结构 | 第9-11页 |
1.3.1 研究内容 | 第9-10页 |
1.3.2 论文结构 | 第10-11页 |
第二章 连续波多普勒引信信号 | 第11-21页 |
2.1 连续波多普勒引信原理 | 第11-13页 |
2.2 弹目交会仿真与信号特征分析 | 第13-19页 |
2.2.1 弹目交会模型 | 第13-14页 |
2.2.2 点目标回波信号数学模型 | 第14-15页 |
2.2.3 多普勒回波信号仿真与特征分析 | 第15-19页 |
2.3 小结 | 第19-21页 |
第三章 地面背景杂波分析与仿真 | 第21-38页 |
3.1 基于假设检验的地面背景杂波分析 | 第21-26页 |
3.1.1 统计分析 | 第21-22页 |
3.1.2 假设检验 | 第22-24页 |
3.1.3 实测背景杂波统计分析 | 第24-26页 |
3.2 基于小波变换的地面背景杂波分析 | 第26-34页 |
3.2.1 小波密度估计原理 | 第27-29页 |
3.2.2 小波密度估计方法 | 第29页 |
3.2.3 小波密度估计结果 | 第29-34页 |
3.3 背景杂波仿真与杂波信号生成 | 第34-36页 |
3.4 小结 | 第36-38页 |
第四章 基于小波变换的地面目标多普勒回波信号分析 | 第38-56页 |
4.1 时频分析与信号去噪 | 第38-45页 |
4.1.1 傅里叶去噪 | 第38页 |
4.1.2 时频分析 | 第38-40页 |
4.1.3 基于小波变换的信号去噪方法 | 第40-41页 |
4.1.4 小波阈值去噪方法中阈值函数的改进 | 第41-43页 |
4.1.5 小波阈值法对实测信号加权杂波后的去噪结果 | 第43-45页 |
4.2 希尔伯特变换与小波变换结合提取增幅特征 | 第45-48页 |
4.3 基于小波变换的频域特征提取 | 第48-54页 |
4.3.1 小波分解与重构 | 第48-50页 |
4.3.2 信号频域特征的小波分析 | 第50-54页 |
4.4 小结 | 第54-56页 |
第五章 总结 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |