复杂网络动力学与重构研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 复杂网络的研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 网络的动力学行为 | 第16-21页 |
| 1.2.1 网络的耦合同步过程 | 第16-18页 |
| 1.2.2 网络上的演化博弈 | 第18-19页 |
| 1.2.3 网络上的信息流传播 | 第19-20页 |
| 1.2.4 网络的鲁棒性 | 第20-21页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第21-23页 |
| 第二章 网络相位聚类模型 | 第23-29页 |
| 2.1 同步的形成 | 第23-24页 |
| 2.2 Kuramoto模型 | 第24-25页 |
| 2.2.1 Kuramoto模型概述 | 第24-25页 |
| 2.2.2 Kuramoto模型的研究现状 | 第25页 |
| 2.3 相位聚类模型 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于相位聚类模型的图着色混合算法 | 第29-45页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 图着色概述 | 第29-32页 |
| 3.2.1 图着色问题的产生背景 | 第29页 |
| 3.2.2 图着色问题的基本概念 | 第29-31页 |
| 3.2.3 图着色问题的研究现状 | 第31-32页 |
| 3.3 实验建模 | 第32-34页 |
| 3.3.1 网络动力学模型 | 第32-33页 |
| 3.3.2 网络演化策略 | 第33-34页 |
| 3.3.3 局部搜索方法 | 第34页 |
| 3.4 基于相位聚类模型的图着色混合算法 | 第34-38页 |
| 3.4.1 算法流程图 | 第34-35页 |
| 3.4.2 算法实现步骤 | 第35-38页 |
| 3.5 实验仿真与结果分析 | 第38-42页 |
| 3.6 参数分析 | 第42-43页 |
| 3.7 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 博弈动力学与博弈数据分析 | 第45-53页 |
| 4.1 博弈论 | 第45-46页 |
| 4.1.1 博弈论概述 | 第45页 |
| 4.1.2 囚徒困境博弈 | 第45-46页 |
| 4.2 网络重构简介 | 第46-48页 |
| 4.3 博弈动力学 | 第48-49页 |
| 4.4 博弈数据分析 | 第49-52页 |
| 4.4.1 移动算子 | 第50页 |
| 4.4.2 博弈数据分析 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于博弈数据的网络重构 | 第53-65页 |
| 5.1 文化基因算法 | 第53-55页 |
| 5.2 网络重构的具体步骤 | 第55-57页 |
| 5.2.1 算法流程图 | 第55-56页 |
| 5.2.2 算法具体步骤 | 第56-57页 |
| 5.3 实验仿真与结果分析 | 第57-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结和展望 | 第65-67页 |
| 6.1 研究结论 | 第65-66页 |
| 6.2 研究展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 作者简介 | 第75-76页 |
