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地面频率域电磁法三维有限体积正演与截断牛顿法反演

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第一章 绪论第12-23页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状与进展第13-20页
        1.2.1 频率域电磁法三维正演第14-19页
        1.2.2 频率域电磁法三维反演第19-20页
    1.3 论文内容及结构安排第20-22页
    1.4 论文主要创新点第22-23页
第二章 基于Lorenz规范势耦合方程的频率域电磁法三维有限体积正演第23-45页
    2.1 基本方程和边界条件第23-27页
    2.2 三维有限体积离散第27-36页
        2.2.1 求解区域离散化和单元格定义第27-28页
        2.2.2 方程离散第28-33页
        2.2.3 场源设置第33-35页
        2.2.4 边界条件第35-36页
    2.3 线性方程组合成及求解第36页
    2.4 数值模拟及结果分析第36-44页
        2.4.1 算法验证第37-40页
        2.4.2 典型地电模型第40-44页
    2.5 本章小结第44-45页
第三章 基于聚集多重网格算法的频率域电磁法三维正演第45-62页
    3.1 代数多重网格算法基本原理第45-46页
    3.2 聚集多重网格算法第46-51页
        3.2.1 聚集粗化第47-48页
        3.2.2 迭代求解第48-51页
    3.3 模型试验与计算效率分析第51-60页
        3.3.1 精度验证第53-54页
        3.3.2 不同网格计算效率分析第54-58页
        3.3.8 不同频率计算效率分析第58-60页
    3.4 本章小结第60-62页
第四章 基于截断牛顿法的频率域电磁三维反演研究第62-92页
    4.1 正则化反演与最优化理论第62-67页
        4.1.1 目标函数的构建第62-64页
        4.1.2 数据拟合差及协方差第64-65页
        4.1.3 模型协方差第65-67页
    4.2 梯度、Hessian和Jacobi矩阵第67-74页
        4.2.1 梯度和Hessian矩阵第67-68页
        4.2.2 Jacobi矩阵一般表达式第68-72页
        4.2.3 Jacobi矩阵计算第72-74页
    4.3 经典最优化反演算法第74-80页
        4.3.1 最速下降法第74-75页
        4.3.2 非线性共轭梯度法第75-76页
        4.3.3 牛顿法和高斯牛顿法第76-77页
        4.3.4 拟牛顿L-BFGS法第77-80页
    4.4 截断牛顿法第80-91页
        4.4.1 基本原理第80-84页
        4.4.2 步长线性搜索第84-86页
        4.4.3 自适应截断误差第86-88页
        4.4.4 正则化因子选择第88-89页
        4.4.5 并行加速和算法实现第89-91页
    4.5 本章小结第91-92页
第五章 大地电磁三维反演与结果分析第92-138页
    5.1 不同反演算法的适用性分析第92-104页
        5.1.1 高低阻组合模型第93-98页
        5.1.2“拱桥”低阻模型第98-104页
    5.2 反演参数的影响分析第104-116页
        5.2.1 正则化因子 λ 的影响第106-108页
        5.2.2 初始截断误差 η 的影响第108-111页
        5.2.3 初始模型的影响第111-113页
        5.2.4 网格剖分大小的影响第113-116页
    5.3 观测数据的影响分析第116-127页
        5.3.1 噪声水平的影响第117-119页
        5.3.2 数据集的影响第119-122页
        5.3.3 频率数的影响第122-124页
        5.3.4 测点稀疏的影响第124-127页
    5.4 内蒙某地区大地电磁实测数据三维反演第127-136页
        5.4.1 研究区概况及地质地球物理特征第128-130页
        5.4.2 工作布置与数据采集第130-131页
        5.4.3 大地电磁三维反演第131-133页
        5.4.4 结果分析及解释第133-136页
    5.5 本章小结第136-138页
第六章 结论与展望第138-140页
    6.1 主要研究成果第138-139页
    6.2 展望第139-140页
参考文献第140-155页
附录第155-160页
作者简介及在学期间主要科研成果第160-162页
致谢第162-163页

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