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考虑交通车辆运动不确定性的轨迹规划方法研究

摘要第4-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第16-34页
    1.1 研究背景与意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-30页
        1.2.1 轨迹预测方法研究现状第17-24页
        1.2.2 轨迹规划方法研究现状第24-30页
    1.3 当前研究的总结与分析第30-31页
    1.4 本文主要研究内容第31-34页
第2章 交通车辆运动模式辨识方法第34-58页
    2.1 辨识架构设计第34-43页
        2.1.1 基于ECOC的辨识架构设计第34-36页
        2.1.2 基于SVM的基分类器实现第36-39页
        2.1.3 基分类器测试结果及分析第39-43页
    2.2 多类分类概率估计方法第43-49页
        2.2.1 概率估计模型建模第43-45页
        2.2.2 基于最小相对熵的概率估计第45-47页
        2.2.3 概率估计结果及分析第47-49页
    2.3 贝叶斯推理方法第49-56页
        2.3.1 贝叶斯推理模型建模第49-52页
        2.3.2 模型参数分析及设计第52-54页
        2.3.3 辨识结果及分析第54-56页
    2.4 本章小节第56-58页
第3章 基于GP运动模型的轨迹预测方法第58-82页
    3.1 基于GMM的运动轨迹模式聚类方法第58-66页
        3.1.1 样本集数据采集及标定第58-62页
        3.1.2 运动轨迹特征分析第62-63页
        3.1.3 运动轨迹模式聚类第63-65页
        3.1.4 运动轨迹聚类结果及分析第65-66页
    3.2 基于GP的运动模型建模方法第66-72页
        3.2.1 运动模型设计第66-70页
        3.2.2 运动模型参数求解第70-71页
        3.2.3 运动模型建模结果及分析第71-72页
    3.3 基于GP运动模型的轨迹预测方法第72-81页
        3.3.1 先验向量求解第72-75页
        3.3.2 预测轨迹计算第75-78页
        3.3.3 轨迹预测结果及分析第78-81页
    3.4 本章小结第81-82页
第4章 考虑不确定性的汽车轨迹规划方法第82-118页
    4.1 PCL-RRT轨迹规划方法概述第82-87页
        4.1.1 PCL-RRT研究基础第82-85页
        4.1.2 PCL-RRT方法架构第85-87页
        4.1.3 PCL-RRT的轨迹生成方法第87页
    4.2 基于“s-w”的节点采样第87-90页
    4.3 考虑不确定性的节点排序及递增采样扩张第90-101页
        4.3.1 节点排序策略第90-91页
        4.3.2 节点扩张策略第91-93页
        4.3.3 考虑汽车运动特性的节点h值计算第93-96页
        4.3.4 考虑不确定性的节点g值计算第96-101页
    4.4 动态规划的目标偏向扩张策略第101-104页
        4.4.1 目标偏向扩张策略第101-103页
        4.4.2 动态规划的启发信息获取第103-104页
    4.5 考虑不确定性的轨迹评价及决策第104-106页
    4.6 实验结果与分析第106-117页
        4.6.1“单步”对比实验第106-111页
        4.6.2 动态避障实验(恒速)第111-115页
        4.6.3 动态避障实验(变速)第115-117页
    4.7 本章小结第117-118页
第5章 轨迹跟踪控制器设计与场地实验验证第118-140页
    5.1 轨迹跟随控制器设计第118-123页
        5.1.1 路径跟随控制器设计第118-120页
        5.1.2 速度跟随控制器设计第120-123页
    5.2 实车实验平台搭建与开发第123-130页
        5.2.1 实车平台总体设计方案第123-125页
        5.2.2 实车平台子系统设计第125-128页
        5.2.3 实车平台参数估计第128-130页
    5.3 实车场地实验第130-139页
        5.3.1 实车实验 1:交叉口第130-133页
        5.3.2 实车实验 2:弯道第133-135页
        5.3.3 实车实验 3:动态避障第135-139页
    5.4 本章小结第139-140页
第6章 全文总结与展望第140-144页
    6.1 本文研究内容总结第140-142页
    6.2 本文创新点第142页
    6.3 未来工作展望第142-144页
参考文献第144-154页
作者简介及在读期间所获得的科研成果第154-156页
致谢第156-157页

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