基于ARMA模型的风电机组风速预测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·国内外风电产业发展现状 | 第9-11页 |
| ·国际风电产业发展形势 | 第9页 |
| ·国内风电产业发展现状与趋势 | 第9-11页 |
| ·课题研究背景 | 第11-15页 |
| ·国外风电功率预测研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内风电功率预测研究现状 | 第12-15页 |
| ·课题研究意义 | 第15-16页 |
| ·本论文主要工作 | 第16-18页 |
| 第2章 风电场风速预测基础知识 | 第18-26页 |
| ·风速与风向的基础知识 | 第18-21页 |
| ·风速的基础知识与变化特性 | 第18-19页 |
| ·风向的基础知识 | 第19-21页 |
| ·风速预测特性分析 | 第21-25页 |
| ·我国风资源分布特点 | 第21-22页 |
| ·风电场区域风速变化特性 | 第22页 |
| ·风速数据的采集 | 第22-24页 |
| ·预测误差分析指标 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于时间序列方法的风速预测研究 | 第26-38页 |
| ·时间序列分析概述 | 第26-28页 |
| ·时间序列 | 第26-27页 |
| ·时间序列分析 | 第27页 |
| ·时间序列法发展历程 | 第27-28页 |
| ·时间序列风速预测理论依据 | 第28页 |
| ·ARMA模型 | 第28-29页 |
| ·预测模型的建立 | 第29-33页 |
| ·模式识别 | 第30-31页 |
| ·模型参数识别 | 第31-32页 |
| ·模型的检验与修改 | 第32-33页 |
| ·传统的ARMA模型风速预测 | 第33-37页 |
| ·数据处理与ARIMA预测模型的建立 | 第33页 |
| ·时间序列法预测风速 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于ARMA模型的风速多点预测研究 | 第38-48页 |
| ·风速信号趋势项分析 | 第39-40页 |
| ·滑动滤波在ARMA风速多点预测中的应用 | 第40-42页 |
| ·滑动滤波的概念 | 第40-42页 |
| ·趋势-滑动滤波法ARMA模型 | 第42页 |
| ·小波分解在ARMA风速多点预测中的应用 | 第42-45页 |
| ·小波的定义 | 第42-43页 |
| ·Daubechies小波分解 | 第43-44页 |
| ·趋势-小波分解法ARMA模型 | 第44-45页 |
| ·预测分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 基于ARMA模型的风速组合预测 | 第48-50页 |
| ·组合预测方法可行性分析 | 第48页 |
| ·预测模型的建立 | 第48-49页 |
| ·预测分析 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
