基于回归分析的银行操作风险情景预测系统设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第6-11页 |
| 1.1 国内外银行操作风险预测的现状 | 第6-8页 |
| 1.2 融通银行操作风险管理存在的问题 | 第8-9页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第9-10页 |
| 1.4 本文的篇章结构 | 第10-11页 |
| 第二章 回归分析技术基础 | 第11-16页 |
| 2.1 情景预测法基本概念 | 第11-12页 |
| 2.2 回归分析算法 | 第12-14页 |
| 2.3 操作风险情景预测模型 | 第14-16页 |
| 第三章 融通银行操作风险情景预测系统需求分析 | 第16-26页 |
| 3.1 银行操作风险情景预测系统核心功能 | 第16-22页 |
| 3.1.1 损失收集和录入 | 第17-19页 |
| 3.1.2 损失分类展示和报告 | 第19-21页 |
| 3.1.3 不同地区和业务线的风险预测 | 第21-22页 |
| 3.2 银行操作风险情景预测系统主要流程 | 第22-26页 |
| 3.2.1 用户权限申请审批流程 | 第22-23页 |
| 3.2.2 损失录入与审批流程 | 第23-24页 |
| 3.2.3 风险情景预测与报告流程 | 第24-26页 |
| 第四章 融通银行操作风险情景预测系统设计与实现 | 第26-52页 |
| 4.1 银行操作风险情景预测系统架构设计 | 第26-28页 |
| 4.2 损失录入审批子系统 | 第28-30页 |
| 4.2.1 损失录入审批时序图 | 第28-29页 |
| 4.2.2 损失录入审批的设计 | 第29-30页 |
| 4.3 损失数据预处理子系统 | 第30-32页 |
| 4.3.1 数据预处理时序图 | 第30-32页 |
| 4.3.2 数据预处理的设计 | 第32页 |
| 4.4 操作风险预测模型子系统 | 第32-48页 |
| 4.4.1 情景预测模型建立时序图 | 第32-34页 |
| 4.4.2 情景预测模型的设计与实现 | 第34-47页 |
| 4.4.3 与融通银行现有预测方法的对比 | 第47-48页 |
| 4.5 与同类系统的比较 | 第48-50页 |
| 4.6 操作风险情景预测系统应用效果 | 第50-52页 |
| 第五章 结论 | 第52-54页 |
| 5.1 融通银行操作风险情景预测系统的特点 | 第52-53页 |
| 5.2 不足与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
