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基于支持向量机的SCADA系统入侵检测方法

摘要第3-5页
ABTRACT第5-6页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 选题背景第11-13页
    1.2 研究目的和意义第13-14页
    1.3 入侵检测与相关研究工作第14-19页
        1.3.1 主动与被动入侵检测第14-15页
        1.3.2 基于主机与基于网络的入侵检测第15页
        1.3.3 基于特征与基于异常的入侵检测第15-19页
    1.4 论文结构安排第19-20页
第二章 SCADA安全与入侵检测第20-39页
    2.1 SCADA系统安全第20-25页
        2.1.1 安全防范的目标第20-21页
        2.1.2 典型的攻击方式和产生的影响与威胁第21-22页
        2.1.3 工业安全应对措施和相关挑战第22-25页
    2.2 Modbus TCP协议第25-30页
        2.2.1 Modbus TCP协议特点和数据结构第25-28页
        2.2.2 针对Modbus TCP的攻击方式第28-30页
    2.3 西门子S7协议第30-35页
        2.3.1 S7协议与Modbus协议的异同第30页
        2.3.2 S7协议的特性和数据结构第30-33页
        2.3.3 针对S7协议的攻击第33-35页
    2.4 SCADA入侵检测相关研究成果第35-38页
    2.5 本章小结第38-39页
第三章 基于SVM的入侵检测原理第39-50页
    3.1 SVM基本原理第39-46页
        3.1.1 线性可分数据的分类第39-42页
        3.1.2 核函数的引入第42-46页
    3.2 SCADA系统的异常入侵检测第46-49页
    3.3 本章小结第49-50页
第四章 入侵检测系统的构建第50-59页
    4.1 基于SVM的入侵检测系统第50-56页
        4.1.1 数据捕获模块第51-52页
        4.1.2 数据预处理模块第52-54页
        4.1.3 SVM的训练和检测第54-55页
        4.1.4 异常响应模块第55-56页
    4.2 进一步提高安全性第56-58页
    4.3 本章小结第58-59页
第五章 仿真实验验证第59-68页
    5.1 训练样本与测试样本的处理第59-61页
    5.2 仿真实验与结果第61-64页
    5.3 两种SVM算法实现的比较——v-SVC与LS-SVM第64-67页
        5.3.1 算法实现原理的比较第64-66页
        5.3.2 SCADA系统入侵检测表现的比较第66-67页
    5.4 本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-70页
    6.1 总结第68页
    6.2 展望第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-75页
攻读硕士期间已发表或录用的论文第75-77页

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