| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 引言 | 第7-15页 |
| 1.1. 研究背景与意义 | 第7-10页 |
| 1.1.1. 个性化推荐应用价值与意义 | 第7-8页 |
| 1.1.2. 个性化推荐技术局限与趋势 | 第8-9页 |
| 1.1.3. 项目应用背景 | 第9-10页 |
| 1.2. 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1. 用户模型国内外现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2. 基于推理的推荐方法 | 第11-12页 |
| 1.2.3. 本文研究基础 | 第12-13页 |
| 1.3. 研究目标与内容 | 第13页 |
| 1.4. 章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 个性化推荐技术基础 | 第15-20页 |
| 2.1. 语义识别技术 | 第15-16页 |
| 2.1.1. 高频关键词识别算法 | 第15页 |
| 2.1.2. TextRank算法介绍 | 第15-16页 |
| 2.2. 目标推理技术 | 第16-18页 |
| 2.2.1. BDI中Goal的分类与周期 | 第16-17页 |
| 2.2.2. 层次分析法权重计算 | 第17-18页 |
| 2.3. 实现工具与技术 | 第18-20页 |
| 2.3.1. Jadex开源BDI平台介绍 | 第18-20页 |
| 第三章 面向需求的多维用户模型 | 第20-28页 |
| 3.1. 面向需求的多维用户模型定义 | 第20-26页 |
| 3.1.1. 生理维度定义 | 第20-21页 |
| 3.1.2. 性格维度定义 | 第21-22页 |
| 3.1.3. 观念维度定义 | 第22-23页 |
| 3.1.4. 知识维度定义 | 第23-24页 |
| 3.1.5. 经历维度定义 | 第24-25页 |
| 3.1.6. 环境维度定义 | 第25-26页 |
| 3.2. 面向需求的多维用户模型数据获取 | 第26-28页 |
| 第四章 面向需求的服务推荐方法 | 第28-37页 |
| 4.1. 面向需求的服务推荐流程 | 第28-29页 |
| 4.2. Belief的定义 | 第29-30页 |
| 4.3. 面向用户需求的Desire定义 | 第30-33页 |
| 4.3.1. 需求指标的建立方案 | 第31-32页 |
| 4.3.2. 需求指标权重的建立方案 | 第32-33页 |
| 4.3.3. 需求指标达标条件的建立方案 | 第33页 |
| 4.4. Intention的计算与Goal的分解 | 第33-35页 |
| 4.5. 服务推荐应用模式 | 第35-37页 |
| 第五章 旅游服务推荐案例分析与实现 | 第37-52页 |
| 5.1. 旅游服务推荐案例背景 | 第37-39页 |
| 5.2. 旅游服务用户模型实现 | 第39-41页 |
| 5.3. 旅游服务推荐算法实现 | 第41-45页 |
| 5.3.1. 旅游服务推荐流程 | 第41-42页 |
| 5.3.2. 构建旅游行业语义词典 | 第42-43页 |
| 5.3.3. 确立旅游服务需求指标 | 第43-44页 |
| 5.3.4. 旅游服务需求指标权重计算 | 第44-45页 |
| 5.3.5. 旅游服务需求达标条件计算 | 第45页 |
| 5.4. 旅游服务推荐系统软件实现 | 第45-52页 |
| 5.4.1. 系统架构设计 | 第45-47页 |
| 5.4.2. 系统接口设计 | 第47-48页 |
| 5.4.3. Agent的实现与管理 | 第48-50页 |
| 5.4.4. 系统界面设计与实现 | 第50-52页 |
| 第六章 实验与系统评价 | 第52-57页 |
| 6.1. 系统实验分析 | 第52-57页 |
| 6.1.1. 实验指标 | 第52页 |
| 6.1.2. 实验方法 | 第52-54页 |
| 6.1.3. 实验结果 | 第54-55页 |
| 6.1.4. 实验结果分析 | 第55-57页 |
| 第七章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 7.1. 工作总结 | 第57页 |
| 7.2. 未来展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |