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基于结构光图像的轴径检测方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 研究的背景及意义第11-13页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 机器视觉测量概述第13-15页
        1.2.1 视觉技术第13-14页
        1.2.2 视觉测量中图像处理步骤第14-15页
    1.3 视觉测量相关技术介绍第15-18页
        1.3.1 摄像机标定技术第15-16页
        1.3.2 线结构光三维测量模型标定技术第16-17页
        1.3.3 视觉检测算法第17-18页
        1.3.4 结构光测量轴径应用介绍第18页
    1.4 本文的研究内容及结构安排第18-21页
第2章 视觉测量技术理论第21-43页
    2.1 摄像机标定第21-29页
        2.1.1 成像变换第21页
        2.1.2 视觉测量坐标系统第21-23页
        2.1.3 成像模型的坐标转换第23-25页
        2.1.4 摄像机模型参数标定第25-29页
    2.2 图像畸变矫正第29-32页
        2.2.1 最邻近法第30页
        2.2.2 双线性插值第30页
        2.2.3 三次插值第30-31页
        2.2.4 畸变矫正后的摄像机成像模型第31-32页
    2.3 轴径测量模型基准标定第32-36页
        2.3.1 标定板的平面方程第32-33页
        2.3.2 标定结构光光平面第33-34页
        2.3.3 标定轴线方程第34-36页
    2.4 光条中心检测第36-38页
    2.5 边缘检测算法第38-42页
    2.6 本章小结第42-43页
第3章 空间圆半径检测第43-57页
    3.1 圆透视成像研究方案第43-44页
    3.2 圆在图像平面的透视投影第44-47页
    3.3 圆半径测量模型第47-49页
    3.4 椭圆拟合方法第49-51页
        3.4.1 最小二乘法第49-50页
        3.4.2 Hough椭圆拟合法第50-51页
    3.5 圆半径检测实验及分析第51-55页
        3.5.1 实验条件第51-52页
        3.5.2 实验摄像机标定第52-53页
        3.5.3 圆半径优化求解第53-54页
        3.5.4 实验结果与分析第54-55页
    3.6 本章小结第55-57页
第4章 结构光测量轴径模型和方法第57-67页
    4.1 建立世界坐标系第57-58页
    4.2 建立世界坐标系和摄像机坐标系之间的关系第58-60页
    4.3 椭圆交线在图像平面的投影方程第60-62页
    4.4 轴径模型的求解第62-65页
        4.4.1 筛选光条中心检测数据第63页
        4.4.2 轴径优化求解第63-65页
    4.5 精加工中轴径在线测量模型第65-66页
    4.6 本章小结第66-67页
第5章 轴径检测方法的实验与分析第67-79页
    5.1 实验条件第67-69页
        5.1.1 实验用轴第67-68页
        5.1.2 试验设备第68-69页
        5.1.3 实验装置第69页
    5.2 实验步骤第69-75页
        5.2.1 标定摄像机内参第69-70页
        5.2.2 标定光平面方程第70页
        5.2.3 标定轴线方程第70-71页
        5.2.4 计算坐标变换矩阵第71页
        5.2.5 计算光平面与轴线的交点坐标第71页
        5.2.6 检测光条中心第71-73页
        5.2.7 轴径测量结果第73-75页
    5.3 测量结果分析第75-77页
        5.3.1 测量系统精度分析第75-77页
        5.3.2 影响测量精度的因素第77页
    5.4 本章小结第77-79页
第6章 全文总结第79-81页
    6.1 结论第79-80页
    6.2 不足和展望第80-81页
参考文献第81-86页
附录1 标定摄像机内参的标定板图像第86-87页
附录2 标定光平面和轴线的图像第87-88页
附录3 圆形标靶测量图像第88-89页
附录4 轴径测量图像第89-90页
作者简介第90-91页
致谢第91页

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