| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 神经元功能网络的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 基于LFP信号的神经信息解码研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第19-21页 |
| 2 LFP信号的采集与处理 | 第21-29页 |
| 2.1 鸽子目标导向抉择任务与行为训练 | 第21-23页 |
| 2.2 LFP信号的采集 | 第23-25页 |
| 2.2.1 NCL区的确定 | 第23页 |
| 2.2.2 电生理实验及信号采集 | 第23-25页 |
| 2.3 LFP信号的处理 | 第25-27页 |
| 2.3.1 LFP信号中的噪声特性分析 | 第25页 |
| 2.3.2 LFP信号中噪声的去除 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 3 LFP信号的时频特性分析 | 第29-37页 |
| 3.1 LFP信号的时域特性分析 | 第29-31页 |
| 3.1.1 转向过程中LFP信号的特性 | 第29-30页 |
| 3.1.2 不同频带LFP信号的特性 | 第30-31页 |
| 3.2 LFP信号的频域特性分析 | 第31-33页 |
| 3.2.1 多窗口重叠功率谱估计算法 | 第31-32页 |
| 3.2.2 LFP信号的功率谱特性分析 | 第32-33页 |
| 3.3 LFP信号的时频特性分析 | 第33-35页 |
| 3.3.1 连续小波变换 | 第34页 |
| 3.3.2 转向过程中LFP信号的时频特性 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 4 gamma子带功能网络的构建与拓扑特性分析 | 第37-51页 |
| 4.1 gamma子带功能网络的构建 | 第37-42页 |
| 4.1.1 同步似然算法 | 第37-39页 |
| 4.1.2 不同通道gamma子带相关性度量 | 第39-40页 |
| 4.1.3 基于LFP信号gamma子带的功能网络构建 | 第40-42页 |
| 4.2 gamma子带功能网络拓扑特性度量 | 第42-46页 |
| 4.2.1 神经元功能网络的度量指标 | 第42-44页 |
| 4.2.2 gamma子带功能网络拓扑特性的定量度量 | 第44-46页 |
| 4.3 gamma子带功能网络拓扑特性分析 | 第46-49页 |
| 4.3.1 转向区和等待区网络拓扑特性的对比 | 第46-47页 |
| 4.3.2 不同方向网络拓扑特性的对比 | 第47-48页 |
| 4.3.3 转向前后网络拓扑特性的对比 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 5 利用gamma子带功能网络特征解码鸽子转向行为 | 第51-59页 |
| 5.1 LFP信号gamma子带特征提取 | 第51-54页 |
| 5.1.1 LFP信号gamma子带功能网络特征的提取 | 第51-53页 |
| 5.1.2 LFP信号gamma子带能量特征的提取 | 第53-54页 |
| 5.2 LOO-kNN神经信息解码算法 | 第54-57页 |
| 5.2.1 k近邻算法 | 第54-55页 |
| 5.2.2 LOO-kNN解码算法 | 第55-57页 |
| 5.3 鸽子转向行为解码性能分析 | 第57-58页 |
| 5.3.1 功能网络特征与能量特征解码性能的对比 | 第57页 |
| 5.3.2 解码性能动态变化特性 | 第57-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-62页 |
| 6.1 工作总结 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文 | 第67页 |
