| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 车辆抓拍识别技术的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 城市典型道路交通流时空变化规律研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 群体出行规律与车辆路径追踪的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 目前研究中存在的问题 | 第15页 |
| 1.4 主要内容及论文结构 | 第15-19页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 论文的组织结构 | 第16-19页 |
| 第2章 车牌号码检错纠错方法研究 | 第19-31页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 车牌识别技术 | 第19-22页 |
| 2.2.1 车牌识别技术简介 | 第19-20页 |
| 2.2.2 车牌识别技术原理 | 第20-21页 |
| 2.2.3 车牌识别率的影响因素 | 第21-22页 |
| 2.3 基于抓拍数据时空判别的车牌检错与纠错方法研究 | 第22-30页 |
| 2.3.1 基于抓拍识别数据的路段平均行驶速度获取算法 | 第22-24页 |
| 2.3.2 车牌号码检错方法 | 第24-26页 |
| 2.3.3 车牌号码纠错方法 | 第26-27页 |
| 2.3.4 车牌号码检错纠错算法实验 | 第27-30页 |
| 2.4 小结 | 第30-31页 |
| 第3章 典型道路交通流时空特性分析 | 第31-41页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 交通流参数 | 第31-32页 |
| 3.2.1 流量 | 第31页 |
| 3.2.2 速度 | 第31-32页 |
| 3.3 杭州市典型道路交通流时空特性分析 | 第32-40页 |
| 3.3.1 基于抓拍识别数据的杭州市典型道路交通流量时空特性分析 | 第33-39页 |
| 3.3.2 杭州市典型道路路段平均行驶速度时空特性分析 | 第39-40页 |
| 3.4 小结 | 第40-41页 |
| 第4章 群体出行规律分析与车辆路径追踪研究 | 第41-53页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 群体出行规律分析 | 第41-44页 |
| 4.2.1 典型行车路线理论的前期研究基础 | 第41-42页 |
| 4.2.2 一种简化的典型行车路线的获取方法及实例分析 | 第42-43页 |
| 4.2.3 基于车辆抓拍识别数据的杭州市区域典型行车路线 | 第43-44页 |
| 4.3 GIS平台下的车辆路径追踪与预测 | 第44-51页 |
| 4.3.1 GIS简介 | 第44-45页 |
| 4.3.2 马尔科夫模型理论及应用 | 第45-48页 |
| 4.3.3 GIS下马尔科夫模型在车辆路径追踪预测方面的应用研究 | 第48-51页 |
| 4.4 小结 | 第51-53页 |
| 第5章 交通卡口数据分析系统设计与实现 | 第53-65页 |
| 5.1 总体目标 | 第53-54页 |
| 5.1.1 引言 | 第53页 |
| 5.1.2 需求分析 | 第53-54页 |
| 5.2 系统设计 | 第54-56页 |
| 5.2.1 系统结构设计 | 第54-55页 |
| 5.2.2 系统功能模块设计 | 第55页 |
| 5.2.3 数据库设计 | 第55-56页 |
| 5.3 系统实现 | 第56-63页 |
| 5.3.1 数据处理分析模块 | 第56-59页 |
| 5.3.2 车牌检错纠错模块 | 第59-60页 |
| 5.3.3 典型行驶路线获取模块 | 第60-61页 |
| 5.3.4 车辆路径追踪模块 | 第61-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第6章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 结论 | 第65页 |
| 6.2 创新点 | 第65-66页 |
| 6.3 展望 | 第66-67页 |
| 附录 | 第67-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第93页 |
