| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 切换系统研究的背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.2 Markov随机切换系统研究的背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.1.3 semi-Markov随机切换系统研究的背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第15-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 国内外文献综述简析 | 第16-17页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 预备知识 | 第19-25页 |
| 2.1 符号表示 | 第19页 |
| 2.2 semi-Markov核 | 第19-22页 |
| 2.3 均方稳定性 | 第22-23页 |
| 2.4 经典矩阵变换 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 Markov切换线性系统的H∞观测器设计 | 第25-46页 |
| 3.1 问题描述 | 第25-30页 |
| 3.2 稳定性分析 | 第30-34页 |
| 3.3 H_∞性能分析及观测器设计 | 第34-39页 |
| 3.4 仿真算例 | 第39-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 semi-Markov切换线性系统稳定性判据 | 第46-60页 |
| 4.1 引言 | 第46-47页 |
| 4.2 稳定性分析 | 第47-52页 |
| 4.3 仿真算例 | 第52-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 semi-Markov切换神经网络的状态估计 | 第60-73页 |
| 5.1 问题描述 | 第60-62页 |
| 5.2 σ ? 均方稳定性分析 | 第62-64页 |
| 5.3 H_∞性能分析 | 第64-66页 |
| 5.4 滤波器设计 | 第66-69页 |
| 5.5 仿真算例 | 第69-72页 |
| 5.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文及其它成果 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
