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基于聚类的多目标进化算法及其在航迹规划中的应用

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-22页
    1.1. 课题背景及研究的目的和意义第9-11页
        1.1.1. 课题背景第9-10页
        1.1.2. 课题研究的目的和意义第10-11页
    1.2. 多目标进化算法研究现状第11-16页
        1.2.1. 多目标优化问题第11-12页
        1.2.2. 连续多目标优化问题的规则特性第12-13页
        1.2.3. 多目标进化算法研究现状第13-16页
    1.3. 基于聚类的多目标进化算法研究现状第16-19页
        1.3.1. 聚类算法简介第16-17页
        1.3.2. 基于聚类的多目标进化算法第17-19页
    1.4. 多算子多目标进化算法研究现状第19-20页
    1.5. 航迹规划问题的研究现状第20-21页
    1.6. 论文的主要研究内容第21-22页
第2章 多目标进化算法及相关内容简介第22-28页
    2.1. 引言第22页
    2.2. 典型的多目标进化算法第22-24页
        2.2.1. 快速非支配排序遗传算法第23页
        2.2.2. 第三代通用差分进化算法第23页
        2.2.3. 帕累托归档进化策略第23页
        2.2.4. S测度选择进化多目标优化算法第23-24页
    2.3. 多目标进化算法测试题第24页
        2.3.1. GLT标准测试集第24页
        2.3.2. WFG标准测试集第24页
    2.4. 算法的评价方法第24-27页
    2.5. 本章小结第27-28页
第3章 基于聚类的高斯模型进化算法第28-44页
    3.1. 引言第28页
    3.2. 相关背景第28-30页
        3.2.1. 多目标分布估计算法第28-29页
        3.2.2. 分布估计算法中的模型采样方法第29-30页
    3.3. 算法原理第30-36页
        3.3.1. 算法基本流程第30页
        3.3.2. K-means聚类算法第30-31页
        3.3.3. 新解生成第31-34页
        3.3.4. 环境选择操作第34-35页
        3.3.5. 重用机制第35-36页
    3.4. 实验研究第36-41页
        3.4.1. 测试题目及指标选择第36页
        3.4.2. 实验设计第36-37页
        3.4.3. 对比结果第37-41页
    3.5. 进一步讨论第41-43页
        3.5.1. 选择概率的灵敏度分析第41-43页
        3.5.2. 聚类数量的灵敏度分析第43页
    3.6. 本章小结第43-44页
第4章 基于聚类的多算子多目标进化算法第44-59页
    4.1. 引言第44页
    4.2. 多算子进化算法简介第44-45页
    4.3. 算法原理第45-49页
        4.3.1. 算法流程第45-46页
        4.3.2. DE重组算子第46-47页
        4.3.3. 模拟二进制交叉算子第47-48页
        4.3.4. 新解产生第48页
        4.3.5. 选择概率的调整第48-49页
    4.4. 实验研究第49-54页
        4.4.1. 测试题目及指标选择第49页
        4.4.2. 实验设计第49-50页
        4.4.3. 对比结果第50-54页
    4.5. 进一步讨论第54-58页
        4.5.1. WFG测试题集求解能力第54-55页
        4.5.2. 自适应策略分析第55-56页
        4.5.3. 父本选择概率灵敏度分析第56-57页
        4.5.4. 历史长度灵敏度分析第57-58页
        4.5.5. 聚类数量的灵敏度分析第58页
    4.6. 本章小结第58-59页
第5章 多目标进化算法在航迹规划中的应用第59-67页
    5.1. 航迹规划要素第59-60页
        5.1.1. 航迹表达方式第59页
        5.1.2. 规划空间表示第59页
        5.1.3. 确定航迹优劣的代价函数第59-60页
        5.1.4. 影响航迹规划的约束条件第60页
    5.2. 飞行器航迹规划模型第60-64页
        5.2.1. 规划空间的表示第60-62页
        5.2.2. 航迹优化目标第62页
        5.2.3. 飞行约束条件第62-64页
    5.3. CMO求解航迹规划问题第64-66页
        5.3.1. 求解能力分析第64页
        5.3.2. 结果分析第64-66页
    5.4. CMMO求解航迹规划问题第66页
        5.4.1. 求解能力分析第66页
        5.4.2. 结果分析第66页
    5.5. 本章小结第66-67页
结论第67-68页
参考文献第68-77页
致谢第77页

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