| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 α噪声背景下的阵列信号波达方向估计的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 极化阵列信号参数估计的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要研究内容与安排 | 第14-17页 |
| 1.4.1 论文的主要研究工作 | 第14-15页 |
| 1.4.2 论文结构及内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 基础知识介绍 | 第17-25页 |
| 2.1 α稳定分布的定义 | 第17-19页 |
| 2.2 α稳定分布的性质 | 第19页 |
| 2.3 分数低阶矩 | 第19-20页 |
| 2.4 分数低阶循环相关函数的定义 | 第20-21页 |
| 2.5 分数低阶循环相关函数的性质 | 第21页 |
| 2.6 电磁波极化的物理意义及分类 | 第21-22页 |
| 2.7 电磁矢量传感器及其阵列 | 第22-23页 |
| 2.8 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 α稳定分布噪声背景下单电磁矢量传感器信号DOA和极化参数估计 | 第25-37页 |
| 3.1 单电磁矢量传感器的接收信号模型 | 第25-27页 |
| 3.2 单电磁矢量传感器输出信号的分数低阶循环相关矩阵构建 | 第27-28页 |
| 3.3 基于单电磁矢量传感器DOA和 极化参数估计的FLOCC-ESPRIT算法 | 第28-30页 |
| 3.4 单电磁矢量传感器DOA和 极化参数估计的FLOCC-TLS-ESPRIT算法 | 第30-31页 |
| 3.5 仿真实验 | 第31-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 α稳定分布噪声背景下线性极化阵列DOA和极化参数估计 | 第37-49页 |
| 4.1 线性极化阵列信号接收模型 | 第37-38页 |
| 4.2 线性极化阵列输出信号的分数低阶循环相关矩阵构建 | 第38-40页 |
| 4.3 线性极化阵列DOA和极化参数联合估计的FLOCC-ESPRIT算法 | 第40-42页 |
| 4.4 线性极化阵列DOA和 极化参数联合估计的FLOCC-TLS-ESPRIT算法 | 第42-43页 |
| 4.5 仿真实验 | 第43-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 α稳定分布噪声背景下任意结构极化阵列DOA和极化参数估计 | 第49-59页 |
| 5.1 任意结构极化阵列信号接收模型 | 第49-50页 |
| 5.2 基于任意结构极化阵列信号的分数低阶循环相关矩阵的构建 | 第50-51页 |
| 5.3 基于FLOCC- ESPRIT方法的任意结构极化阵列信号DOA和极化参数联合估计 | 第51-53页 |
| 5.4 基于FLOCC-TLS-ESPRIT方法的任意结构极化阵列信号DOA和极化参数联合估计 | 第53-54页 |
| 5.5 仿真实验 | 第54-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 全文总结 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 作者简介 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
