| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究方法、目标及内容 | 第9-11页 |
| 1.2.1 研究方法 | 第9-10页 |
| 1.2.2 研究目标 | 第10页 |
| 1.2.3 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 主要创新点、不足与技术路线 | 第11-13页 |
| 1.3.1 主要创新点 | 第11页 |
| 1.3.2 主要不足 | 第11-12页 |
| 1.3.3 论文的技术路线图 | 第12-13页 |
| 第二章 低碳创新效率的相关理论和文献综述 | 第13-20页 |
| 2.1 低碳经济的相关理论和文献综述 | 第13-16页 |
| 2.1.1 低碳经济的相关理论 | 第13-15页 |
| 2.1.2 低碳经济的相关文献综述 | 第15-16页 |
| 2.2 技术创新效率的相关理论和文献综述 | 第16-18页 |
| 2.2.1 技术创新效率的相关理论 | 第16-17页 |
| 2.2.2 技术创新效率的相关文献综述 | 第17-18页 |
| 2.3 低碳创新效率的相关文献综述 | 第18-20页 |
| 第三章 中国工业行业发展现状分析 | 第20-27页 |
| 3.1 中国工业行业生产经营现状 | 第20-21页 |
| 3.2 中国工业行业创新投入现状 | 第21-23页 |
| 3.3 中国工业行业创新产出现状 | 第23-24页 |
| 3.4 中国工业行业低碳生产现状 | 第24-27页 |
| 第四章 低碳创新效率评价模型和关键指标 | 第27-35页 |
| 4.1 数据包络分析法(DEA)的基本概念、分析思路及数学模型 | 第27-30页 |
| 4.1.1 数据包络分析法(DEA)的基本概念 | 第27页 |
| 4.1.2 数据包络分析法(DEA)的基本思路 | 第27-28页 |
| 4.1.3 数据包络分析法(DEA)的基本模型 | 第28-30页 |
| 4.2 低碳创新效率评价模型 | 第30-31页 |
| 4.2.1 低碳背景下的创新生产函数 | 第30页 |
| 4.2.2 低碳创新效率的评估模型 | 第30-31页 |
| 4.3 低碳创新效率评价的关键指标分析 | 第31-35页 |
| 4.3.1 低碳创新效率评估的关键指标选取 | 第31-33页 |
| 4.3.2 低碳创新效率评估关键指标的数据说明 | 第33-35页 |
| 第五章 中国工业行业低碳创新效率的实证研究 | 第35-44页 |
| 5.1 中国工业行业低碳创新效率的静态分析 | 第35-37页 |
| 5.1.1 传统创新效率的静态分析 | 第35页 |
| 5.1.2 低碳创新效率的静态分析 | 第35-36页 |
| 5.1.3 低碳创新效率和传统创新效率的对比分析 | 第36-37页 |
| 5.2 中国工业行业低碳创新效率的动态分析 | 第37-40页 |
| 5.2.1 工业整体低碳创新效率的动态分析 | 第37页 |
| 5.2.2 工业分行业低碳创新效率的动态分析 | 第37-40页 |
| 5.3 中国工业行业低碳创新效率的影响因素分析 | 第40-44页 |
| 5.3.1 Tobit回归模型 | 第40-41页 |
| 5.3.2 低碳创新效率的影响因素变量设定 | 第41页 |
| 5.3.3 低碳创新效率影响因素的实证分析 | 第41-44页 |
| 第六章 中国工业行业低碳创新效率的污染异质性分析 | 第44-57页 |
| 6.1 中国工业行业污染异质性分类 | 第44-48页 |
| 6.1.1 污染异质性分类的指标选取与数据来源 | 第44页 |
| 6.1.2 污染异质性分类的方法和计算过程 | 第44-46页 |
| 6.1.3 工业行业污染异质性分类结果 | 第46-48页 |
| 6.2 低碳创新效率的行业污染异质性分析 | 第48-52页 |
| 6.2.1 污染异质性行业的创新投入和产出分析 | 第48-50页 |
| 6.2.2 污染异质性行业的低碳创新效率静态分析 | 第50-51页 |
| 6.2.3 污染异质性行业的低碳创新效率动态分析 | 第51-52页 |
| 6.3 污染异质性行业低碳创新效率的影响因素分析 | 第52-57页 |
| 第七章 研究结论及政策建议 | 第57-60页 |
| 7.1 主要研究结论 | 第57-58页 |
| 7.2 政策建议 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 硕士期间研究工作 | 第65页 |