| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 课题研究目的和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 课题研究发展状况 | 第16-18页 |
| 1.2.1 国外研究状况 | 第16-17页 |
| 1.2.2 国内研究状况 | 第17-18页 |
| 1.3 课题来源、研究内容及创新点 | 第18-19页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第18页 |
| 1.3.2 论文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.3 论文的创新点介绍 | 第19页 |
| 1.4 论文结构 | 第19-21页 |
| 第二章 相关技术的介绍 | 第21-28页 |
| 2.1 噪声的基础概念 | 第21-23页 |
| 2.1.1 声压 | 第21页 |
| 2.1.2 声强 | 第21页 |
| 2.1.3 声功率 | 第21-22页 |
| 2.1.4 声压级 | 第22页 |
| 2.1.5 噪声声级的频率计权 | 第22-23页 |
| 2.2 数字信号处理技术介绍 | 第23-24页 |
| 2.3 数字滤波器介绍 | 第24-26页 |
| 2.4 嵌入式技术介绍 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 变压器噪声测量分析平台设计 | 第28-43页 |
| 3.1 整体设计流程 | 第28-29页 |
| 3.1.1 噪声测量分析系统的总体设计 | 第28-29页 |
| 3.2 硬件设计 | 第29-38页 |
| 3.2.1 硬件组成框架 | 第29页 |
| 3.2.2 噪声数据采集模块 | 第29-31页 |
| 3.2.2.1 声音传感器介绍与选型 | 第29-30页 |
| 3.2.2.2 ADC采样芯片选取 | 第30-31页 |
| 3.2.3 运算处理与控制模块 | 第31-33页 |
| 3.2.3.1 ARM处理器 | 第31-33页 |
| 3.2.4 储存模块 | 第33-34页 |
| 3.2.5 通信模块 | 第34-38页 |
| 3.2.5.1 RS-232串口通信 | 第34-35页 |
| 3.2.5.2 GPRS无线通信 | 第35-36页 |
| 3.2.5.3 DMA数据传输通信 | 第36-37页 |
| 3.2.5.4 Modbus通信传输协议 | 第37-38页 |
| 3.3 软件设计 | 第38-42页 |
| 3.3.1 ARM软件开发环境 | 第38页 |
| 3.3.2 FPGA软件工作流程 | 第38-39页 |
| 3.3.3 CPU软件架构 | 第39-40页 |
| 3.3.4 上位机软件的介绍 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 噪声声级计算算法的研究与设计 | 第43-49页 |
| 4.1 基于IIR滤波器的A、C、Z计权网络声级设计 | 第43-46页 |
| 4.1.1 IIR滤波器的设计 | 第43-44页 |
| 4.1.2 C频率计权网络的设计 | 第44-45页 |
| 4.1.3 A频率计权网络的设计 | 第45-46页 |
| 4.2 A、C、Z频率计权理论值和仿真 | 第46-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 噪声信号的频谱分析算法研究 | 第49-78页 |
| 5.1 快速傅里叶变换（FFT）的基本原理 | 第49页 |
| 5.2 FFT算法的推导 | 第49-54页 |
| 5.2.1 时间抽取FFT算法 | 第50页 |
| 5.2.2 频率抽取FFT算法 | 第50-51页 |
| 5.2.3 实数数列FFT | 第51-54页 |
| 5.2.4 R-FFT算法计算结果分析 | 第54页 |
| 5.3 基于 1/3 倍频程的FFT分析 | 第54-65页 |
| 5.3.1 信号分辨率 | 第54-55页 |
| 5.3.2 信号频域上的倍频程与 1/3 倍频程表示 | 第55-56页 |
| 5.3.3 基于 1/3 倍频程改进分析 | 第56-65页 |
| 5.3.3.1 基于MATLAB仿真表示 1/3 倍频程 | 第56-58页 |
| 5.3.3.2 窗函数的选取 | 第58-62页 |
| 5.3.3.3 衰减值的补偿 | 第62-65页 |
| 5.4 基于小波变换的噪声信号分析 | 第65-77页 |
| 5.4.1 小波变换的基本理论 | 第66-67页 |
| 5.4.1.1 小波函数的定义 | 第66页 |
| 5.4.1.2 小波变换的含义 | 第66-67页 |
| 5.4.2 几种常用的小波函数 | 第67-69页 |
| 5.4.3 离散小波 | 第69-70页 |
| 5.4.4 小波分析 | 第70-77页 |
| 5.4.4.1 多分辨率分析 | 第70页 |
| 5.4.4.2 小波分析的分解算法 | 第70-71页 |
| 5.4.4.3 小波分析的重构算法 | 第71页 |
| 5.4.4.4 噪声信号频率成分检测 | 第71-74页 |
| 5.4.4.5 噪声信号奇异性的检测 | 第74-77页 |
| 5.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 系统平台搭建和信号计算分析算法的实现分析 | 第78-90页 |
| 6.1 系统实验平台的搭建 | 第78-80页 |
| 6.2 现场测量噪声信号的采集 | 第80-81页 |
| 6.3 现场测量噪声信号计算实现 | 第81-84页 |
| 6.3.1 现场测量噪声信号A、C、Z平均声压级计算 | 第81-83页 |
| 6.3.2 现场测量噪声信号R-FFT算法计算 | 第83-84页 |
| 6.4 现场测量噪声信号频谱分析 | 第84-89页 |
| 6.4.1 FFT频谱分析 | 第84-86页 |
| 6.4.2 基于 1/3 倍频程频谱分析 | 第86页 |
| 6.4.3 小波分析 | 第86-89页 |
| 6.5 本章小结 | 第89-90页 |
| 总结与展望 | 第90-92页 |
| 参考文献 | 第92-97页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第97-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 附件 | 第99页 |
