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基于MaxEnt和GARP的新疆典型毒害草潜在布区分析--以白喉乌头为例

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
第一章 绪论第7-14页
    1.1 研究背景及意义第7-8页
    1.2 毒害草研究进展第8-11页
        1.2.1 我国草原毒害草的研究进展第8-9页
        1.2.2 新疆草原毒害草研究进展第9-11页
    1.3 新疆毒害草白喉乌头研究进展第11-12页
    1.4 研究目标、内容和技术路线第12-14页
        1.4.1 研究目标与内容第12-13页
        1.4.2 技术路线第13-14页
第二章 方法与模型第14-20页
    2.1 潜在预测模型理论第14-15页
        2.1.1 潜在预测模型的分类第14页
        2.1.2 潜在预测模型数据第14-15页
    2.2 常见潜在预测模型第15-17页
        2.2.1 MaxEnt模型和GARP模型第15-16页
        2.2.2 其它模型常见模型第16-17页
    2.3 地理信息(ArcGIS)在潜在分布区预测中的应用第17-19页
    2.4 气候变化第19-20页
第三章 研究区概况及数据第20-24页
    3.1 研究区概况第20-21页
    3.2 研究对象第21页
    3.3 样本数据第21-22页
    3.4 环境变量第22-24页
第四章 用MaxEnt模型预测白喉乌头的潜在分区第24-33页
    4.1 MaxEnt介绍第24页
    4.2 数据处理与分析第24-28页
    4.3 结果分析第28-33页
        4.3.1 当前气候条件下预测白喉乌的潜在分布区第28-29页
        4.3.2 未来气候条件下预测白喉乌的潜在分布区第29-33页
第五章 用GARP模型预测白喉乌头的潜在分布区第33-40页
    5.1 GARP模型介绍第33页
    5.2 数据处理与分析第33-34页
    5.3 结果分析第34-40页
        5.3.1 当前气候条件下预测白喉乌的潜在分布区第34-36页
        5.3.2 未来气候条件下预测白喉乌的潜在分布区第36-40页
第六章 选择较优模型预测白喉乌头的潜在分布第40-51页
    6.1 ROC曲线对MaxEnt和GARP模型精度评价第40-46页
        6.1.1 ROC曲线介绍第42-43页
        6.1.2 MaxEnt模型精度验证第43-44页
        6.1.3 GARP模型精度验证第44-46页
    6.2 模型稳定性评价第46-47页
        6.2.1 样本空间分布对MaxEnt和GARP模型的敏感程度影响第46页
        6.2.2 样本容量对MaxEnt和GARP模型预测效果的影响第46-47页
    6.3 较优模型预测白喉乌头的空间分布第47-48页
    6.4 白喉乌头潜在分布区主导环境因子第48-51页
第七章 结论、创新点及展望第51-53页
    7.1 结论第51-52页
    7.2 创新点第52页
    7.3 展望第52-53页
附录第53-56页
参考文献第56-64页
攻读学位期间参与科研项目与发表的学术论文第64-65页
致谢第65-67页

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