| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题背景和研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 三维重建算法概述 | 第14-17页 |
| 1.3.1 面绘制 | 第14-17页 |
| 1.3.2 体绘制 | 第17页 |
| 1.4 本文的主要工作和组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 DICOM 3.0标准概述与医学CT图像处理方法 | 第19-29页 |
| 2.1 DICOM 3.0标准概述 | 第19-22页 |
| 2.1.1 DICOM标准的发展历史 | 第19-20页 |
| 2.1.2 DICOM文件格式解析 | 第20-22页 |
| 2.2 医学CT图像处理方法 | 第22-26页 |
| 2.2.1 CT成像原理 | 第22-23页 |
| 2.2.2 CT图像去噪 | 第23-26页 |
| 2.3 CT图像分割与边缘检测 | 第26-29页 |
| 2.3.1 边缘分割算法 | 第27页 |
| 2.3.2 阈值分割 | 第27-29页 |
| 第三章 医学图像三维重建相关概念 | 第29-37页 |
| 3.1 基于插值曲线的医学图像三维重建 | 第29-34页 |
| 3.1.1 曲线的表示形式 | 第29-30页 |
| 3.1.2 常见的几种参数化方法 | 第30-32页 |
| 3.1.3 常见的几种参数化曲线 | 第32-34页 |
| 3.2 基于点云处理的医学图像三维重建 | 第34-37页 |
| 3.2.1 Voronoi图 | 第34页 |
| 3.2.2 Delaunay三角剖分 | 第34-35页 |
| 3.2.3 中轴 | 第35-36页 |
| 3.2.4 生成算法 | 第36-37页 |
| 第四章 实验流程与对比分析 | 第37-46页 |
| 4.1 算法思路及流程 | 第37-38页 |
| 4.2 预处理 | 第38-39页 |
| 4.2.1 问题定义 | 第38-39页 |
| 4.2.2 形态学处理 | 第39页 |
| 4.3 细化处理 | 第39-41页 |
| 4.4 基于CRUST算法的CT骨骼图像表面重建 | 第41-43页 |
| 4.4.1 Crust算法限制条件 | 第41页 |
| 4.4.2 三维空间 | 第41-42页 |
| 4.4.3 模型一 | 第42-43页 |
| 4.5 基于三次B样条的CT骨骼图像重建 | 第43-44页 |
| 4.5.1 轮廓逼近 | 第43-44页 |
| 4.5.2 模型二 | 第44页 |
| 4.6 结果对比 | 第44-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-47页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第46页 |
| 5.2 未来工作与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读学位期间发表的主要学术论文 | 第51-52页 |
| 攻读学位期间参加的项目 | 第52-53页 |
| 附件 | 第53页 |