首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于小波-Contourlet变换的图像融合算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
Contents第9-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·引言第11-12页
   ·研究背景及意义第12-13页
   ·图像融合的分类及算法的发展第13-14页
   ·国内外发展状况第14-16页
   ·研究的内容和章节安排第16-17页
     ·研究的主要内容第16页
     ·章节安排第16-17页
第二章 小波-Contourlet变换第17-41页
   ·多尺度几何分析第17-18页
   ·小波变换第18-30页
     ·小波分析的基本概念第18-19页
     ·连续小波变换第19-20页
     ·离散小波变换第20页
     ·多分辨分析与MALLAT算法第20-25页
       ·多分辨分析第20-21页
       ·一维Mallat算法第21-22页
       ·二维Mallat算法第22-25页
     ·小波基的选取第25-26页
     ·基于小波变换的图像融合第26-30页
       ·小波变换在图像处理中的缺陷第28-29页
       ·多尺度分析的发展第29-30页
   ·Contourlet变换第30-39页
     ·拉普拉斯变换第31-33页
     ·方向滤波器组(Direction Filter Banks.DFB)第33-37页
     ·Contourlet变换第37-39页
       ·Contourlet变换的数学模型第37-38页
       ·Contourlet变换的性质第38-39页
   ·小波-Contourlet变换第39-40页
   ·本章小节第40-41页
第三章 基于WBCT的梯度选择平均融合第41-49页
   ·图像融合效果综合评价第41-43页
     ·图像融合效果主观评价第41-42页
     ·图像融合效果客观评价第42-43页
   ·融合规则第43-45页
   ·梯度选择平均融合算法第45-47页
   ·本章小节第47-49页
第四章 基于WBCT的多聚焦图像融合第49-55页
   ·引言第49页
   ·算法概述第49-50页
   ·对待融合多聚焦图像进行WBCT变换第50-51页
   ·基于WBCT的多聚焦图像融合第51-54页
   ·本章小节第54-55页
总结与展望第55-56页
 全文工作总结第55页
 今后工作的展望第55-56页
参考文献第56-60页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第60-63页
致谢第63页

论文共63页,点击 下载论文
上一篇:基于CPS的实时系统的面向方面的中间件研究
下一篇:基于数据挖掘的电信客户流失分析