| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 聚合过程釜温控制难点 | 第9页 |
| 1.3 国内外聚合反应温度控制方法发展现状 | 第9-11页 |
| 1.4 模糊控制技术概述 | 第11-12页 |
| 1.5 神经网络技术概述 | 第12-13页 |
| 1.6 本文结构和内容安排 | 第13-16页 |
| 2 聚合反应过程介绍及机理模型建立 | 第16-24页 |
| 2.1 PVC生产过程简介 | 第16-19页 |
| 2.1.1 工艺流程简介 | 第16-17页 |
| 2.1.2 聚氯乙烯聚合反应装置及聚合过程介绍 | 第17-19页 |
| 2.2 PVC聚合反应数学模型的分析及简化 | 第19-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 3 釜温的自适应模糊PID控制器设计 | 第24-40页 |
| 3.1 模糊控制理论 | 第24页 |
| 3.2 PVC聚合釜反应温度模糊控制器设计 | 第24-28页 |
| 3.2.1 PVC聚合釜反应温度模糊控制器结构设计 | 第25-26页 |
| 3.2.2 隶属度确定 | 第26-27页 |
| 3.2.3 确立模糊规则 | 第27页 |
| 3.2.4 解模糊化 | 第27-28页 |
| 3.3 PVC聚合反应温度模糊控制仿真分析 | 第28-29页 |
| 3.4 PVC聚合反应温度PID控制器设计及仿真 | 第29-32页 |
| 3.4.1 PID控制器原理 | 第30-31页 |
| 3.4.2 PID控制器参数整定及仿真 | 第31-32页 |
| 3.5 釜温的自适应模糊PID控制器设计及仿真 | 第32-38页 |
| 3.5.1 输入量的模糊化 | 第33页 |
| 3.5.2 隶属度确定 | 第33-34页 |
| 3.5.3 确立模糊规则 | 第34-35页 |
| 3.5.4 解模糊化 | 第35-36页 |
| 3.5.5 PVC聚合温度自适应模糊PID控制器仿真分析 | 第36-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 4 釜温的神经网络PID控制器设计 | 第40-56页 |
| 4.1 神经网络简介 | 第40-41页 |
| 4.2 基于单神经元的PID控制 | 第41-43页 |
| 4.3 单神经元PID控制器仿真分析 | 第43-47页 |
| 4.3.1 对阶跃信号的跟踪 | 第43-44页 |
| 4.3.2 对外部干扰的适应性 | 第44-46页 |
| 4.3.3 对外部发生变化时的适应性 | 第46-47页 |
| 4.4 基于BP神经网络参数在线整定的PID控制 | 第47-50页 |
| 4.4.1 基于BP神经网络的PID参数在线整定原理 | 第47-48页 |
| 4.4.2 BP神经网络参数在线整定PID控制器算法分析 | 第48-50页 |
| 4.5 BP神经网络PID控制器的仿真研究 | 第50-52页 |
| 4.5.1 对阶跃信号的跟踪 | 第50-51页 |
| 4.5.2 对外部干扰的适应性 | 第51-52页 |
| 4.5.3 系统对象参数发生变化时的适应性 | 第52页 |
| 4.6 控制方案的仿真对比分析 | 第52-55页 |
| 4.7 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 研究生期间主要成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
