基于安卓的光学字符识别应用研究与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第8-9页 |
| 1.3 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第11-18页 |
| 2.1 安卓操作系统介绍 | 第11-12页 |
| 2.2 系统开发环境搭建 | 第12-14页 |
| 2.3 图像预处理相关技术 | 第14-16页 |
| 2.3.1 图像的灰度化处理 | 第14-15页 |
| 2.3.2 图像的二值化处理 | 第15页 |
| 2.3.3 OpenCV计算机视觉库 | 第15-16页 |
| 2.4 光学字符识别引擎 | 第16-17页 |
| 2.5 语音合成技术 | 第17页 |
| 2.6 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 系统的需求分析与总体设计 | 第18-25页 |
| 3.1 系统的可行性分析 | 第18页 |
| 3.1.1 条件可行性分析 | 第18页 |
| 3.1.2 技术可行性分析 | 第18页 |
| 3.2 系统的需求分析 | 第18-20页 |
| 3.3 系统的总体设计 | 第20-24页 |
| 3.3.1 系统的整体架构与工作流程 | 第20-21页 |
| 3.3.2 功能模块设计 | 第21-22页 |
| 3.3.3 界面设计 | 第22-24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 系统的具体设计与实现 | 第25-42页 |
| 4.1 系统代码结构 | 第25-29页 |
| 4.2 用户的注册和登录模块 | 第29-31页 |
| 4.3 图像预处理模块 | 第31-37页 |
| 4.3.1 图像的灰度化处理 | 第32-34页 |
| 4.3.2 图像的二值化处理 | 第34-35页 |
| 4.3.3 OpenCV计算机视觉库 | 第35-37页 |
| 4.4 光学字符识别模块 | 第37-39页 |
| 4.5 语音合成模块 | 第39-40页 |
| 4.6 图文上传与查看编辑模块 | 第40-41页 |
| 4.7 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 系统的功能展示与测试分析 | 第42-51页 |
| 5.1 用户的注册和登录功能 | 第42-43页 |
| 5.2 光学字符识别与语音合成功能 | 第43-46页 |
| 5.3 图文上传与查看编辑功能 | 第46页 |
| 5.4 系统性能分析 | 第46-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 全文总结 | 第51-52页 |
| 6.2 未来展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
