| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 课题背景 | 第12-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 标签系统相关研究 | 第14-15页 |
| 1.2.2 关键词提取算法 | 第15-16页 |
| 1.2.3 APP类目研究 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的研究内容及贡献 | 第17-19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-20页 |
| 1.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第2章 相关研究技术概述 | 第21-28页 |
| 2.1 关键词提取算法概述 | 第21-25页 |
| 2.1.1 基于规则的方法 | 第21-22页 |
| 2.1.2 基于统计的方法 | 第22-23页 |
| 2.1.3 基于主题模型的方法 | 第23-24页 |
| 2.1.4 基于图的方法 | 第24-25页 |
| 2.1.5 基于映射函数的方法 | 第25页 |
| 2.2 词向量概述 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 APP文本数据标签提取 | 第28-51页 |
| 3.1 APP中文文本数据 | 第28-33页 |
| 3.1.1 APP数据基本信息 | 第28-29页 |
| 3.1.2 APP数据汇总统计 | 第29-33页 |
| 3.2 数据预处理 | 第33-38页 |
| 3.2.1 中文分词 | 第35页 |
| 3.2.2 新词发现 | 第35-37页 |
| 3.2.3 停用词表构建 | 第37-38页 |
| 3.3 标签提取算法 | 第38-42页 |
| 3.3.1 SemanticRank算法 | 第38-39页 |
| 3.3.2 RankScore1与RankScore2算法 | 第39-42页 |
| 3.4 实验与分析 | 第42-50页 |
| 3.4.1 实验数据集 | 第42-43页 |
| 3.4.2 评价标准 | 第43页 |
| 3.4.3 模型及参数 | 第43-44页 |
| 3.4.4 预处理与后处理流程 | 第44-45页 |
| 3.4.5 各模型结果 | 第45-47页 |
| 3.4.6 预处理方法的影响 | 第47-49页 |
| 3.4.7 实验总结 | 第49-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 APP文本数据标签整合 | 第51-65页 |
| 4.1 标签存在的问题 | 第51-52页 |
| 4.1.1 标签多维度 | 第51-52页 |
| 4.1.2 同义词关系 | 第52页 |
| 4.1.3 层次关系 | 第52页 |
| 4.2 标签整合 | 第52-59页 |
| 4.2.1 同义词关系构建 | 第53-55页 |
| 4.2.2 偏序关系构建 | 第55-57页 |
| 4.2.3 标签树构建 | 第57-59页 |
| 4.3 实验与分析 | 第59-64页 |
| 4.3.1 实验数据与评测指标 | 第59-61页 |
| 4.3.2 实验模型 | 第61页 |
| 4.3.3 实验结果 | 第61-62页 |
| 4.3.4 类目错放现象 | 第62-63页 |
| 4.3.5 实验总结 | 第63-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 APP标签管理系统实现 | 第65-73页 |
| 5.1 APP标签系统介绍 | 第65-68页 |
| 5.2 标签管理交互界面 | 第68-72页 |
| 5.3 本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 总结和展望 | 第73-75页 |
| 6.1 工作总结 | 第73-74页 |
| 6.2 未来展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 攻读硕士研究生期间的主要研究成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |