| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第10-14页 |
| 1.1 问题的提出、背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12页 |
| 1.3、研究思路、方法与框架 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第12页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第12页 |
| 1.3.3 论文框架 | 第12-14页 |
| 第二章 安全库存关键技术 | 第14-30页 |
| 2.1 库存与安全库存概述 | 第14-17页 |
| 2.1.1 库存的定义 | 第14页 |
| 2.1.2 库存的分类 | 第14页 |
| 2.1.3 库存作用 | 第14-15页 |
| 2.1.4 库存成本及其分类 | 第15页 |
| 2.1.5 安全库存的定义 | 第15-16页 |
| 2.1.6 影响安全库存的因素 | 第16-17页 |
| 2.1.7 安全库存存在的问题 | 第17页 |
| 2.2 确定安全库存量 | 第17-20页 |
| 2.2.1 一般安全库存量的确定 | 第17-18页 |
| 2.2.2 定期补货策略下对于安全库存量的确定 | 第18-19页 |
| 2.2.3 定量补货策略下对于安全库存量的确定 | 第19-20页 |
| 2.3 安全库存量的确定方法概述 | 第20-25页 |
| 2.3.1 ABC分类方法 | 第20-21页 |
| 2.3.2 定量订货方法 | 第21-23页 |
| 2.3.3 边际分析法 | 第23-24页 |
| 2.3.4 数理统计方法 | 第24-25页 |
| 2.3.5 效用值法 | 第25页 |
| 2.4 安全预测原理 | 第25-26页 |
| 2.5 数据挖掘技术 | 第26-28页 |
| 2.5.1 数据挖掘概述 | 第26页 |
| 2.5.2 常用的数据挖掘算法和模型 | 第26-28页 |
| 2.5.3 数据挖掘和信息分析的融合 | 第28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 安全库存量预测模型的构建 | 第30-43页 |
| 3.1 基本理论 | 第30-36页 |
| 3.1.1 模糊集理论 | 第30-32页 |
| 3.1.2 模糊决策树方法 | 第32-36页 |
| 3.2 基于模糊决策树算法的安全库存量预测模型的求解步骤 | 第36-37页 |
| 3.3 实验数据 | 第37-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 实证研究 | 第43-52页 |
| 4.1 实验工具和环境 | 第43页 |
| 4.2 基于标准BP算法的安全库存量预测模型实现 | 第43-48页 |
| 4.3 基于传统EOQ的安全库存量预测 | 第48-49页 |
| 4.4 本文安全库存量预测模型实现及与上述模型的对比 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 结论与建议 | 第52-54页 |
| 5.1 结论 | 第52-53页 |
| 5.2 建议 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 个人简介 | 第57页 |