| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究目的和研究内容 | 第10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 2 相关技术分析 | 第12-25页 |
| ·Hadoop 运行机制 | 第12-15页 |
| ·Hadoop 实体结构 | 第12页 |
| ·基本任务执行流程 | 第12-14页 |
| ·高级MapReduce | 第14-15页 |
| ·HDFS 分布式文件系统 | 第15-19页 |
| ·影响HDFS 的外在因素 | 第16-18页 |
| ·SecondNameNode | 第18页 |
| ·NameNode | 第18页 |
| ·DataNode | 第18-19页 |
| ·MapReduce 数据模型 | 第19-21页 |
| ·MapReduce 类型 | 第19-20页 |
| ·MapReduce 类型设定 | 第20页 |
| ·MapReduce 主要方法的设定 | 第20页 |
| ·输入输出格式 | 第20-21页 |
| ·Pig | 第21-23页 |
| ·Pig 运行方式 | 第22页 |
| ·一个实例 | 第22-23页 |
| ·HBASE | 第23-24页 |
| ·TBB 与传统线程库区别 | 第24-25页 |
| 3 基于 Hadoop 的集群平台构建 | 第25-41页 |
| ·构建方法及过程 | 第25-37页 |
| ·SSH 配置 | 第25-28页 |
| ·配置Hadoop | 第28-32页 |
| ·分发安装文件到各个结点 | 第32-35页 |
| ·配置环境变量 | 第35-36页 |
| ·格式化NameNode | 第36页 |
| ·启动hdfs 和MapReduce | 第36-37页 |
| ·故障恢复 | 第37-41页 |
| ·NameNode 故障恢复 | 第37-38页 |
| ·DataNode 故障恢复 | 第38页 |
| ·DataNode 退役 | 第38-40页 |
| ·DataNode 结点的添加 | 第40页 |
| ·误删文件恢复 | 第40-41页 |
| 4 任务级 MapReduce 研究 | 第41-54页 |
| ·线程级MapReduce 分析 | 第41-44页 |
| ·并行与并发的区别和联系 | 第41-42页 |
| ·MapReduce 与并行 | 第42页 |
| ·Hadoop Streaming | 第42-43页 |
| ·C++接口 | 第43-44页 |
| ·任务级MapReduce 研究 | 第44-48页 |
| ·TBB 与MapReduce 的契合性 | 第44页 |
| ·TBB 适用于MapReduce 的算法 | 第44-46页 |
| ·MapReduce+TBB 混合编程模型 | 第46-47页 |
| ·移植性 | 第47页 |
| ·制约因素和处理方法 | 第47-48页 |
| ·性能对比实验 | 第48-54页 |
| ·PI 的算法 | 第48-49页 |
| ·线程级性能 | 第49-52页 |
| ·任务级并行的优越性 | 第52-54页 |
| 5 任务级 MapReduce 在集群平台下的性能测试 | 第54-57页 |
| ·线程级单核集群与任务级单核集群测试分析 | 第54页 |
| ·线程级多核集群与任务级多核集群测试分析 | 第54-55页 |
| ·针对不同核心总数和数据规模的性能测试分析 | 第55-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 附录 | 第61页 |
| A 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第61页 |
| B 作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第61页 |