| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 大气可降水量研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 无线电探空观测（Radio/PWV） | 第11页 |
| 1.2.2 地基GPS遥感大气可降水量（GPS/PWV） | 第11-12页 |
| 1.2.3 卫星遥感大气可降水量 | 第12-14页 |
| 1.2.4 基于地面湿度参量估算可降水量 | 第14页 |
| 1.3 研究内容与论文框架 | 第14-16页 |
| 第2章 大气可降水量反演原理与方法 | 第16-44页 |
| 2.1 无线电探空反演大气可降水量（Radio/PWV） | 第16-17页 |
| 2.1.1 基于无线电探空资料的可降水量计算原理 | 第16-17页 |
| 2.1.2 探空反演大气可降水量 | 第17页 |
| 2.2 地基GPS遥感可降水量 | 第17-30页 |
| 2.2.1 高精度GPS解算软件GAMIT | 第17-21页 |
| 2.2.2 地基GPS反演可降水量原理 | 第21-28页 |
| 2.2.3 地基GPS解算大气可降水量 | 第28-30页 |
| 2.3 基于MODIS近红外反演大气可降水量 | 第30-36页 |
| 2.3.1 MODIS近红外反演大气可降水量原理 | 第30-33页 |
| 2.3.2 MODIS云检测算法与实现 | 第33-34页 |
| 2.3.3 MODIS近红外大气可降水量实现 | 第34-36页 |
| 2.4 基于HJ-1A高光谱近红外大气可降水量反演 | 第36-44页 |
| 2.4.1 HSI近红外反演大气可将水量原理 | 第36-43页 |
| 2.4.2 HSI近红外反演流程 | 第43-44页 |
| 第3章 基于多源数据的大气可降水量反演模型的前期分析 | 第44-64页 |
| 3.1 研究区概况 | 第44-45页 |
| 3.1.1 国外研究区概况 | 第44-45页 |
| 3.1.2 国内研究区概况 | 第45页 |
| 3.2 地基GPS解算可降水量精度验证 | 第45-51页 |
| 3.3 MODIS近红外解算可降水量精度验证 | 第51-53页 |
| 3.3.1 MODIS/PWV与GPS/PWV对比分析 | 第52-53页 |
| 3.4 基于地基GPS可降水量的MODIS水汽改正模型 | 第53-57页 |
| 3.4.1 线性回归精度提高模型 | 第53-54页 |
| 3.4.2 近实时精度提高模型 | 第54-55页 |
| 3.4.3 MODIS水汽改正模型验证 | 第55-57页 |
| 3.5 HJ-1A高光谱近红外反演可降水量精度验证 | 第57-64页 |
| 3.5.1 四川省MODIS近红外反演精度验证 | 第58-59页 |
| 3.5.2 HJ-1A高光谱近红外反演可降水量精度验证 | 第59-64页 |
| 第4章 基于多源数据的大气可降水量反演模型 | 第64-72页 |
| 4.1 基于多源数据的大气可降水量反演模型 | 第64-66页 |
| 4.1.1 数据源特征 | 第64-65页 |
| 4.1.2 基于多源数据的大气可降水量反演模型构建 | 第65-66页 |
| 4.2 基于多源数据的大气可降水量反演模型综合评价 | 第66-67页 |
| 4.3 模型应用分析 | 第67-72页 |
| 4.3.1 模型应用举例 | 第69-72页 |
| 第5章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 总结 | 第72-73页 |
| 5.2 不足与展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 附录 | 第81页 |
