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粗糙集与模糊粗糙集属性约简算法研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-7页
1 绪论第7-12页
   ·粗糙集理论的提出和发展历程第7-8页
   ·粗糙集理论的研究现状及研究方向第8页
   ·课题研究现状及意义第8-10页
   ·本文的主要研究内容和结构安排第10-12页
2 相关的粗糙集属性约简理论第12-22页
   ·粗糙集的基本理论第12-15页
     ·知识与不可区分关系第12-13页
     ·上近似和下近似第13-14页
     ·属性约简的定义第14-15页
   ·基于差别矩阵的属性约简算法第15-16页
   ·基于互信息的属性约简算法第16-18页
   ·基于信息量的属性约简算法第18-19页
   ·基于互信息的模糊粗糙集属性约简算法第19-22页
3 基于属性相关性的属性约简算法第22-27页
   ·相关概念第22-23页
   ·基于分类能力的属性约简算法第23-25页
     ·基于分类能力的算法第23-24页
     ·实例分析第24-25页
     ·一种获得最佳约简的方法第25页
   ·小结第25-27页
4 基于系统熵的(模糊)粗糙集属性约简算法第27-33页
   ·前言第27页
   ·预备知识第27-28页
   ·基于系统熵的属性约简算法第28-29页
     ·改进的属性重要性度量方法第28页
     ·基于改进系统熵的启发式算法第28-29页
   ·仿真实例和算法比较第29-30页
   ·基于系统熵的模糊粗糙集属性约简第30-32页
   ·小结第32-33页
5 优势关系粗糙集属性约简的改进第33-39页
   ·前言第33页
   ·预备知识第33-34页
   ·相关规则第34-35页
   ·正域协调约简的差别矩阵方法第35-38页
   ·小结第38-39页
6 结论与展望第39-41页
致谢第41-42页
参考文献第42-45页
附录第45页
 A 作者在攻读学位期间发表的论文目录第45页

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