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环锭纺纱机钢丝圈的在线检测与故障诊断

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 课题的提出及国内外研究第11-12页
        1.2.1 课题提出第11页
        1.2.2 国内外研究进展第11-12页
    1.3 研究目的和主要内容第12-13页
        1.3.1 研究目的第12-13页
        1.3.2 主要内容第13页
    1.4 本章小结第13-15页
第2章 数据检测与故障诊断系统的技术研究第15-24页
    2.1 系统设计要求和总体架构第15-16页
    2.2 数据采集子系统的研究第16-19页
        2.2.1 数据采集系统的技术研究第16-18页
        2.2.2 基于CAN总线数据采集系统的基础研究第18-19页
    2.3 故障诊断子系统的研究第19-21页
        2.3.1 故障诊断算法的技术研究第19-21页
        2.3.2 基于SVM故障诊断系统的基础研究第21页
    2.4 软件开发技术研究第21-22页
    2.5 本章总结第22-24页
第3章 基于CAN总线的钢丝圈在线数据检测第24-35页
    3.1 数据采集系统结构设计第24-26页
        3.1.1 数据采集系统总架构第24页
        3.1.2 传感器节点通信器SN设计第24-25页
        3.1.3 机台集中通信器AN设计第25-26页
    3.2 数据采集系统的硬件实现第26-30页
        3.2.1 传感器的选择与安装第26-27页
        3.2.2 SN模块的硬件实现第27-28页
        3.2.3 AN模块的硬件实现第28-30页
    3.3 数据采集系统的软件实现第30-32页
        3.3.1 AN-SN通信协议设计及软件实现第30-31页
        3.3.2 AN-PC通信协议设计及软件实现第31-32页
    3.4 数据采集系统的现场应用第32-34页
    3.5 本章总结第34-35页
第4章 基于SVM算法的环锭纺纱机钢丝圈故障诊断第35-52页
    4.1 SVM建模的误差处理第35-37页
    4.2 SVM故障诊断模型的建立第37-41页
        4.2.1 线性可分SVM故障诊断模型第38-40页
        4.2.2 线性不可分SVM故障诊断模型第40-41页
        4.2.3 非线性SVM故障诊断模型第41页
    4.3 模型分析第41-46页
        4.3.1 JTFD样本特征信息提取第42-44页
        4.3.2 核函数理论第44-45页
        4.3.3 参数的优化与选择第45-46页
    4.4 算法实现第46-48页
    4.5 模型训练与测试第48-51页
        4.5.1 模型训练第48-50页
        4.5.2 仿真测试结果与分析第50-51页
    4.6 本章总结第51-52页
第5章 上位机软件系统的设计与开发第52-59页
    5.1 上位机数据采集与故障诊断子系统的集成第52页
    5.2 上位机系统的总体设计与软硬件环境第52-53页
    5.3 上位机软件系统的开发第53-58页
        5.3.1 数据持久化的软件开发第53-54页
        5.3.2 故障诊断的软件开发第54-55页
        5.3.3 在线人机界面交互实现与应用第55-58页
    5.4 本章总结第58-59页
第6章 总结与展望第59-61页
    6.1 总结第59-60页
    6.2 展望第60-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-66页
附录第66页

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