环锭纺纱机钢丝圈的在线检测与故障诊断
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 课题的提出及国内外研究 | 第11-12页 |
1.2.1 课题提出 | 第11页 |
1.2.2 国内外研究进展 | 第11-12页 |
1.3 研究目的和主要内容 | 第12-13页 |
1.3.1 研究目的 | 第12-13页 |
1.3.2 主要内容 | 第13页 |
1.4 本章小结 | 第13-15页 |
第2章 数据检测与故障诊断系统的技术研究 | 第15-24页 |
2.1 系统设计要求和总体架构 | 第15-16页 |
2.2 数据采集子系统的研究 | 第16-19页 |
2.2.1 数据采集系统的技术研究 | 第16-18页 |
2.2.2 基于CAN总线数据采集系统的基础研究 | 第18-19页 |
2.3 故障诊断子系统的研究 | 第19-21页 |
2.3.1 故障诊断算法的技术研究 | 第19-21页 |
2.3.2 基于SVM故障诊断系统的基础研究 | 第21页 |
2.4 软件开发技术研究 | 第21-22页 |
2.5 本章总结 | 第22-24页 |
第3章 基于CAN总线的钢丝圈在线数据检测 | 第24-35页 |
3.1 数据采集系统结构设计 | 第24-26页 |
3.1.1 数据采集系统总架构 | 第24页 |
3.1.2 传感器节点通信器SN设计 | 第24-25页 |
3.1.3 机台集中通信器AN设计 | 第25-26页 |
3.2 数据采集系统的硬件实现 | 第26-30页 |
3.2.1 传感器的选择与安装 | 第26-27页 |
3.2.2 SN模块的硬件实现 | 第27-28页 |
3.2.3 AN模块的硬件实现 | 第28-30页 |
3.3 数据采集系统的软件实现 | 第30-32页 |
3.3.1 AN-SN通信协议设计及软件实现 | 第30-31页 |
3.3.2 AN-PC通信协议设计及软件实现 | 第31-32页 |
3.4 数据采集系统的现场应用 | 第32-34页 |
3.5 本章总结 | 第34-35页 |
第4章 基于SVM算法的环锭纺纱机钢丝圈故障诊断 | 第35-52页 |
4.1 SVM建模的误差处理 | 第35-37页 |
4.2 SVM故障诊断模型的建立 | 第37-41页 |
4.2.1 线性可分SVM故障诊断模型 | 第38-40页 |
4.2.2 线性不可分SVM故障诊断模型 | 第40-41页 |
4.2.3 非线性SVM故障诊断模型 | 第41页 |
4.3 模型分析 | 第41-46页 |
4.3.1 JTFD样本特征信息提取 | 第42-44页 |
4.3.2 核函数理论 | 第44-45页 |
4.3.3 参数的优化与选择 | 第45-46页 |
4.4 算法实现 | 第46-48页 |
4.5 模型训练与测试 | 第48-51页 |
4.5.1 模型训练 | 第48-50页 |
4.5.2 仿真测试结果与分析 | 第50-51页 |
4.6 本章总结 | 第51-52页 |
第5章 上位机软件系统的设计与开发 | 第52-59页 |
5.1 上位机数据采集与故障诊断子系统的集成 | 第52页 |
5.2 上位机系统的总体设计与软硬件环境 | 第52-53页 |
5.3 上位机软件系统的开发 | 第53-58页 |
5.3.1 数据持久化的软件开发 | 第53-54页 |
5.3.2 故障诊断的软件开发 | 第54-55页 |
5.3.3 在线人机界面交互实现与应用 | 第55-58页 |
5.4 本章总结 | 第58-59页 |
第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
6.1 总结 | 第59-60页 |
6.2 展望 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
附录 | 第66页 |