基于改进自然最近邻聚类的道路网事故热点识别与评估
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究意义 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-10页 |
| 1.2.1 事故热点发现研究现状 | 第7-8页 |
| 1.2.2 事故热点内特性分析研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文的主要工作及内容安排 | 第10-11页 |
| 2 道路网事故热点发现及评价 | 第11-25页 |
| 2.1 引言 | 第11页 |
| 2.2 交通事故热点发现 | 第11-17页 |
| 2.2.1 聚类的基本概念 | 第11-13页 |
| 2.2.2 常用的聚类算法 | 第13-16页 |
| 2.2.3 自然最近邻居 | 第16-17页 |
| 2.3 交通事故热点评价 | 第17-22页 |
| 2.3.1 事故热点危险度评价 | 第17-20页 |
| 2.3.2 区域特征挖掘 | 第20-22页 |
| 2.4 实验数据库综述 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于改进自然最近邻聚类的事故热点发现 | 第25-38页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 自然最近邻聚类 | 第25-28页 |
| 3.3 基于自然最近邻聚类的改进算法 | 第28-37页 |
| 3.3.1 DTH3N算法 | 第29页 |
| 3.3.2 DTH3N算法流程 | 第29-32页 |
| 3.3.3 实验设计 | 第32-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于主成分分析的事故热点成因分析 | 第38-57页 |
| 4.1 基于主成分分析的事故热点成因分析模型 | 第38-42页 |
| 4.1.1 参数筛选 | 第38-39页 |
| 4.1.2 热点内特性参数贡献率评估 | 第39-42页 |
| 4.2 事故热点成因分析实验设计及实验结果分析 | 第42-56页 |
| 4.2.1 实验设计 | 第42-43页 |
| 4.2.2 实验数据筛选 | 第43-47页 |
| 4.2.3 事故热点CSPI评估与成因分析结果 | 第47-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第57页 |
| 5.2 下一步研究展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63页 |
